この現象を的確に表現する用語を考案しました。「モデルオートファジー障害（MAD）」です。モデルは人工的に作成されたデータを用いて約5回の反復学習を行うと「MAD状態」になることを発見しました。狂牛病のプリオンが再帰的な消費によって生物系を破壊するのと同様に、AIモデルも再帰的な学習によって統計分布を破壊します。視覚的な証拠は明白です。第一世代の顔画像は多様でリアルに見えますが、第九世代になると、品質の著しい低下、反復的な特徴、そして明らかなアーティファクトが見られます。