最も印象的な発見の一つは、その露出が実際にどこにあるのかということです。華やかなテクノロジー業界ではありません。ロボット工場でもありません。ソフトウェアエンジニアの間でもありません。

事務職、物流サポート、人事、財務、法務サポート、スケジュール管理、文書作成、データ処理、その他認知的な「接着剤のような仕事」など、様々な業務に携わっています。これらは組織の機能維持に欠かせないものですが、表にはほとんど登場しません。

これらは次のような特徴を持つ役割です構造化された意思決定、ルールに基づく判断、 そして予測可能な情報の流れのパターン。深い専門知識ではなく、持続的な注意力、正確性、作業記憶に依存するタスクは、まさに生成 AI システムが優れている領域です。

神経心理学的な観点から見ると、これらは人間の脳の実行機能の足場に大きく依存するタスクです。

・複数の情報ストリームを維持する
・新しい情報が到着すると決定を更新する
・無関係な詳細を抑制する
・サブタスク間を柔軟に切り替える

AIモデルは、これらの機能を安価に、疲れることなく、大規模に実行できるように構築されています。人間はそうではありません。

これは、その仕事が重要でないという意味ではありません。むしろ、その逆で、不可欠なのです。ただ、その仕事を行うための認知コストが、人間にとっては機械に比べて不釣り合いに高いということです。多くの職場では、こうしたコストが慢性的な過負荷、注意力の分散、燃え尽き症候群といった形で既に現れています。