WindsurfのCascadeエンジンは、「ネイティブインテグレーター」哲学の頂点を体現しており、以下の点を認識しています。

・プロジェクト全体の構造
・開いているタブと最近の編集
・端末履歴とコマンド出力
・言語サーバーの診断（型エラー、lint 警告）
・Git の履歴とコミットされていない変更

この包括的な状態により、通常は頻繁にプロンプトを表示する必要がある、長時間かかる複数ステップの編集が可能になります。開発者はこの体験について次のように述べています。

Cascadeに『APIレイヤーをリポジトリを使うようにリファクタリングしてほしい』と依頼しました。Cascadeはプランを提案し、私が承認すると、それから20分かけてコードベース全体を作業してくれました。リポジトリインターフェースの作成、コントローラーの更新、依存性注入の追加、テストの修正など、とにかく作業を進めました。作業の途中で差分を確認しながら進めました。まるで、コンテキストを決して忘れない、疲れ知らずの共同開発者と組んでいるような感覚でした」。

Windsurfは、この積極的なAI駆動型編集をサポートするために、言語ツールに多大な投資を行っています。カスタムPyright統合により、大規模な変更中でもPythonの静的解析の精度が維持され、型やlintの問題がほぼリアルタイムで検出されます。Cascadeはこれらの診断結果を独自のコンテキストに組み込み、言語サーバーによって検出された問題に対してプロアクティブに修正を提案します。

これがうまく機能すると、真に変革が起こります。つまり、「デザインについて考える」ことと「手動で編集する」ことの間の認知的切り替えが減り、エージェントが機械的な変換を処理している間、より高レベルの問題に継続的に集中できるようになります。

問題は、Cascade が意図を誤解したり、間違った方向に進んだりした場合、それを修正するのは最初からやり直すよりも難しい場合があることです。フロー状態は両方向に作用します。