AIスキルを持つ労働者は現在、同等の職種に比べて56%の賃金プレミアムを得ている。昨年は25%だったが、わずか12ヶ月で倍増した。AIに精通した専門家とAIに消極的な専門家の間の格差は、拡大しているだけでなく、加速してい… 続きを読む »
「引用ジャングル」カテゴリーアーカイブ
今の時代、真にかけがえのない人材とは、AIを最もよく理解している人たちではない。特定の分野を深く理解し、その分野の誰も想像もしなかったような、AIがもたらす可能性を見抜ける人たちなのだ。 AI経済には2人の勝者と1人の犠… 続きを読む »
全く未知の分野に飛び込んで、AIにすべてを任せようなどと期待してはいけません。それは「道具を持った愚か者」のすることです。 GenAIの壁は確かに存在する。ある分野の基礎的な理解がなければ、モデルの基本性能しか発揮できな… 続きを読む »
OpenClawをGitHub上で最も急速に成長しているオープンソースプロジェクトに育て上げたピーター・スタインバーガーは、こう述べている。 「何をビルドしてはいけないかを知っている人の方が、何でもビルドできる人よりも価… 続きを読む »
世界の新規スタートアップ企業の36.3%は現在、単独創業者によるものだ。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は、1人で10億ドル規模の企業が誕生する確率は70～80%だと述べている。遠い未来の話ではなく、2… 続きを読む »
T字型人材。ある分野における深い専門知識を持ちながら、分野横断的なコラボレーションを可能にするだけの幅広い知識も兼ね備えている人材。この概念は1980年代にマッキンゼー社によって提唱され、IDEOのティム・ブラウンによっ… 続きを読む »
何が消えつつあるのか、具体的に挙げてみましょう。なぜなら、それはほとんどの人が考えているものとは違うからです。 これは低スキルな仕事ではありません。清掃員や倉庫作業員のような仕事でもありません。中間層の仕事です。長年かけ… 続きを読む »
「私の最初の面接質問は、『AIをどのように活用していますか？』です。開発者がAIを適切に活用できていない場合、通常は不採用となります」 AI経済には2人の勝者と1人の犠牲者がいる | ルーベン・ゴルシュト著 | 2026… 続きを読む »
先月、数週間前から募集していたポジションの候補者面接を行いました。最終候補者は2名で、どちらも書類選考では優秀な人材でした。 最初の候補者は、非常に洗練されていた。7年の実務経験、知名度の高い企業での勤務経験、数々のオフ… 続きを読む »
ランディングページの作成に何ヶ月も費やし、デザイナーを雇い、A/Bテストを実施し、コンバージョンファネルにこだわり抜いたのに、見込み客があなたの製品を検索し、検索結果をクリックしても、あなたのウェブサイトを目にすることは… 続きを読む »