どんなに優れた製品でも、誰も見つけてくれなければ意味がありません。医師が既にあなたのプラットフォームを利用している、営業担当者が既にあなたのCRMを利用している、開発者が既にあなたのリポジトリに依存している、といった既存… 続きを読む »
「引用ジャングル」カテゴリーアーカイブ
特定のユーザーが特定の製品内で特定の作業を行うことで得られるデータこそが、真の競争優位性となるのです。競合他社は、まず製品を開発しなければデータを入手できず、データがなければ製品の競争力を高めることもできません。このサイ… 続きを読む »
2023年、Googleのエンジニアが書いたとされる流出メモが、この点を率直に指摘した。「我々には堀がない、OpenAIにもない」と題されたそのメモは、オープンソースモデルが急速に追いついてきているため、数十億ドルものコ… 続きを読む »
私が指導する学生たちは、まさにこの点で脆弱なAI製品のアイデアを次々と提案してきます。「法律文書を要約するAI」「マーケティングコピーを作成するAI」「カスタマーサポート用のAIチャットボット」。中には役に立つアイデアも… 続きを読む »
現在のAIを取り巻く状況は、技術史上最も著作権保護の枠組みが脆弱なものかもしれない（ティーシーが「あなたの技術をコピーするのはどれほど難しいか」という意味で用いた用語）。 今日のほとんどのAI製品を開発するのに何が必要か… 続きを読む »
1986年、経済学者のデビッド・ティースは「技術革新から利益を得る」という論文を発表し、物を作る誰もが聞きたくない疑問を投げかけた。それは、なぜ発明した企業がそこから利益を上げられないことが多いのか、という問いである。彼… 続きを読む »
「簡単かつ迅速」というスローガンには、隠れた代償が伴う。それは、人間の主体性の喪失、文化的な画一性、そしてもちろんAIの不備である。効率性だけが唯一の評価基準になると、ユーザーは真の創造から得られるコントロール感や満足感… 続きを読む »
デミス・ハサビスとジェンセン・ホアンは、知能が電気と同じくらい一般的で安価になる未来を描いています。これは「ラディカル・アバンダンス」と呼ばれる世界、つまり物事のやり方ではなく、何をする価値があるかがボトルネックとなる世… 続きを読む »
私たちは今、「ソフトウェア3.0」時代に突入しています。この時代には、PythonやC++ではなく、英語が私たちの周りの世界を「プログラミング」する主要な手段となります。アンドレイ・カルパシーはこの変化について積極的に発… 続きを読む »
ここに落とし穴がある。AIの能力が向上するにつれて、認知的なリスクは実際に増大するのだ。AIが即座に洗練された回答を提供するようになると、ユーザーは本来必要な認知プロセスを省略してしまうことになる。研究者たちはこれを「メ… 続きを読む »