「引用ジャングル」カテゴリーアーカイブ

GPT-5はペイントアプリを含め、ほぼすべてをワンショットで実現したことがわかりました。その後、写真アプリとブラウザなど、さらに30分ほどでいくつかの機能を追加しました（RyOSに大いに影響を受けました）。驚くべきことに… 続きを読む »

レオポルド・アッシェンブレンナーは2024年に、2027年までに汎用人工知能が達成されると主張し、「SFを信じる必要はない。グラフ上の直線を信じればよいだけだ」と述べて大きな注目を集めた。最近では、AI 2027ボーイズ… 続きを読む »

平均的な人は1分間に150～160語話すのに対し、タイピングは1分間に30～40語しかできません。音声入力は、この速度差を解消すると同時に、反復的なタイピング動作による手や手首への負担を軽減します。 現代の音声認識は、訓… 続きを読む »

多くの人は話すよりもタイピングの方がずっと遅いのに、現代のスマートフォンやパソコンに搭載されている音声入力ツールを多くの人が無視しています。これらの機能は、会話のスピードでメール、メッセージ、文書を作成し、通常の話し方で… 続きを読む »

コードの作成は、ソフトウェア開発において最も時間がかかる部分ではないことがよくあります。アーキテクチャの設計、要件の明確化、コードレビュー、テスト、バグ修正、チームメイトとの調整といったタスクは、関数を高速に生成できるか… 続きを読む »

「AIがプログラマーに取って代わる」というメディアの騒ぎにもかかわらず、開発者の64%はAIが自分の仕事にとって脅威になるとは考えていません（ただし、昨年の68%からわずかに減少しており、不安が高まっていることを示してい… 続きを読む »

「バイブコーディング」（高レベルのプロンプトから AI にプログラム全体を生成させる）について調査したところ、約 72% がバイブコーディングは専門的な仕事の一部ではないと回答し、さらに 5% が「断固として」それを避け… 続きを読む »

「ほぼ正しいのに、完全には正しくないAIソリューションは、今や私にとって最大の時間の浪費です。コードは妥当に見えますが、結局はそうした『役に立つ』提案の修正に多くの時間を費やしてしまうのです」 AI支援によるソフトウェア… 続きを読む »

根本的な問題は、LLMが人間のように時間の経過とともに向上しないということです。継続的な学習の欠如は極めて大きな問題です。多くのタスクにおけるLLMのベースラインは平均的な人間よりも高いかもしれません。しかし、モデルに高… 続きを読む »