「引用ジャングル」カテゴリーアーカイブ

クリエイターであれば、AIを使っているかどうかは問題ではないはずです。しかし、写真が本物かどうかを確認したい人にとっては、真正性を確認するための簡単なボタンやラベルがあれば非常に助かります。 そのバランスを見つけることは… 続きを読む »

C2PAの読み取り機能をプラットフォームに初めて実装したのは、数年前のFacebookとInstagramでした。当時はメタデータからそう判断されたので、あらゆるものに「AIで作成」というラベルを貼っていたのです。 ディ… 続きを読む »

こうしたラベルは人々を怒らせるという考え方がありますよね？コンテンツに「AI生成」というラベルを付けると、クリエイターは自分の作品の重要性や価値が下がってしまうと激怒します。視聴者はクリエイターに怒鳴り散らします。こうし… 続きを読む »

「InstagramのようなプラットフォームはAIコンテンツの識別には優れていますが、AIが進化するにつれて、状況は悪化していくでしょう。偽のメディアよりも本物のメディアをフィンガープリントする方が現実的です。ラベル付け… 続きを読む »

「自分の目は信用できない」ということです。つまり、写真も、どんな出来事の映像も、本当に現実なのか信用できなくなり、現実が崩れ始めるということです。 ディープフェイク戦争で現実は負けつつある | The Verge

Instagramを運営するアダム・モッセリ氏の言葉を引用します。大晦日に彼は衝撃的な投稿をしました。その中で彼はこう述べています。 「これまでの人生の大半において、写真や動画は起こった瞬間をほぼ正確に捉えていると安心し… 続きを読む »

実際にメタデータを取得しても、どうすればよいのか全く分かっていないのです。そして、画像をアップロードする時点では、ソーシャルメディアプラットフォームがあります。LinkedIn、Instagram、Threadsはすべて… 続きを読む »

私は標準化戦争が大好きで、これまでも多くの標準化戦争を取り上げてきましたが、技術標準をめぐる政治は往々にして熾烈です。なぜ熾烈になるかというと、標準をコントロールする者が一般的に最も多くの利益を得るか、あるいは標準を推進… 続きを読む »

Google SynthIDも同様です。技術的にはメタデータシステムというよりは透かしシステムですが、どちらも撮影した写真に情報が埋め込まれ、後から本物かどうかを判断できるという、似たような前提で動作します。 ディープフ… 続きを読む »

「メタデータについては、多くの人が経験豊富だと思います。私たちは皆、MP3革命の申し子です。メタデータは削除されたり、改変されたりする可能性があります。C2PAメタデータが改変されてしまうのを防ぐ仕組みは何でしょうか？」… 続きを読む »