韓国は2023年に女性1人当たりの出生率が0.72人となり、世界で最も低い出生率を記録していることでよくニュースになっているが、2040年代半ばまでにサハラ以南のアフリカを除く世界のほぼすべての地域で合計特殊出生率（TRF）が1組の夫婦当たり2.1人という魔法の数字を下回ると予測されている。

人口を維持するために必要な最低値は 2.1 です。そして 2080 年までには、サハラ以南のアフリカでも 2.1 を下回ると予測されています。

マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、昨日、2024年11月に次のように述べています。

「ここ数週間だけでも、スケーリングの法則は行き詰まったのか、という議論が盛んに行われています。この状況は今後も続くのでしょうか。繰り返しますが、結局のところ、これらは物理法則ではないことを覚えておく必要があります。ムーアの法則が長期間にわたって当てはまったように、経験的な観察結果が真実であるだけなので、懐疑的な見方や議論を持つことは良いことです。なぜなら、それがモデル アーキテクチャ、データ体制、さらにはシステム アーキテクチャのさらなる革新を促すと思うからです」

マーク・アンドリーセン（A16Z）、アレクサンダー・ワン（ScaleAI）など、他の多くのテック企業のCEOやその他も、ここ数週間で「壁にぶつかる」というフレーズや収穫逓減の考え方を使っている。

Suno は、アーティスト固有のプロンプトの使用は「実際の人々が Suno で行っていることを代表するものではない」  、「プラットフォームの使用に関する規則の重大な違反」であり、むしろ「独創性 を奨励する 」と主張している。

しかし、もしこれが本当なら、ベンチャーキャピタリストへのプレゼンテーションで、なぜ Suno の共同設立者が、自らのプラットフォームの機能を説明するために「Hendrix」をプロンプトとして使用している様子が ビデオに記録されているの でしょうか?

「しかし、ロックのジャンルを聴いて自分のロックソングを書いた子どもや、教師やジャーナリストが既存の教材を見直して新たな洞察を引き出すのと同じように、学習は侵害ではありません。これまでもそうだったし、今もそうではありません」

「オペラやジャズ、ラップミュージックの認識可能なサウンドといったジャンルやスタイルは、誰かが所有するものではありません。知的財産権は、これらのジャンルやスタイルのいずれかの曲の特定の録音演奏に付与できます。しかし、ジャンルやスタイル自体には付与できません」

「私たちはトレーニングセット内のコンテンツを再現することに全く興味がありません。実際、モデルが著作権で保護された作品やアーティストの声を再現しないように、最先端のフィルターを実装し、改良を続けています」

「だから、これから何が起こるかというと、何百万人もの人がそれをそのように使うようになると思います。『すごい、この新しくて、面白くて、最高で、意味深くて胸が張り裂けるような方法で自分を表現できるんだ』って。」

「すると、『これはクリエイティブなツールだ』と思って、それを使って素晴らしい音楽を作る人たちが出てくる。そしてその中には真の天才がいて、彼らは素晴らしい音楽を作り続けるだろう」

つまり『良い音楽』がさらに多く作られるようになる、ということも示すことができると考えているということです。よく言われるように、潮が満ちればすべての船が浮かび上がります。

「ChatGPT のように、作家、脚本家、アーティストにインスピレーションを与えてきました。MidJourney も同じですよね。そこから生み出された作品は、既存の作品の完全なコピーではなく、むしろ視覚的なアイデアのマッシュアップです」

「そして、私たちは音楽についても同じように考えています。大量の公開されている高品質の音楽でトレーニングしなければ、高品質の出力を得ることはできません」と彼は続けた。

「ここでの目標は、もちろん、ビートルズを再現することではありません。ビートルズを再現したければ、ビートルズを聴けばいいんです！音楽の根本的な基盤を理解し、その知識を活用して、既存の音楽に触発されながらもまったく新しい、革新的な新しい音楽を作り出すことです」

「だからこそ、私たちはアーティストフィルターを厳重にし、著作権を重視して、著作権のあるものをそのまま流用しないようにしているのです」

「言語モデルや画像モデルの場合、高品質の出力を得るには、高品質の入力を大量にトレーニングする必要があることが実証されています。そうすることで、トレーニングで見た出力を再現しないモデルが得られます。クリエイティブな人にとって役立つような方法で一般化することができます」