MITとマクマスター大学は、生成AIモデル「DiffDock」を用いて、新規抗生物質エンテロリンがクローン病関連細菌を標的とし、健康な腸内細菌叢に悪影響を与えない仕組みを解明しました。AIは薬剤の作用機序を数年ではなく数か月で解明し、マイクロバイオームを保全しながら感染症と闘う精密抗生物質の開発に貢献しました。

Z世代の労働者の65%は、大学の学位ではAIによる破壊的変化から逃れられないと考えています。同時に、経営幹部の53%はAIを日常的に活用しています。例えば、ジェンスン・フアンは概念の習得に、ティム・クックはメールの要約にAIを活用しています。

アンスロピック社で調査対象となった130人のエンジニアは、次のような傾向を示しました。彼らは自身をAIエージェントのマネージャーと見なしています。若手スタッフは同僚よりもAIに頼ります。あるエンジニアは「今は同僚よりもクロードと仕事をすることが多い」と述べています。

最後の手段として雇用することです。まずはシステムを構築しましょう。

質問:これは自動化できますか? テンプレート化できますか? 一時的にアウトソーシングできますか?

答えが「ノー」で、かつタスクがミッションクリティカルな場合にのみ、誰かを雇用すべきです。そして、その場合でも、ハードルは非常に高く設定されるべきです。

創業者の多くは「どんなツールを導入すべきか？」という問いから始めます。より適切な質問は、「今でも手作業で行っている最も反復的なタスクは何だろう？」そして、「そもそもこのタスクは必要なのだろうか？」です。

それが終わって初めて、自動化に取り組むべきです。

Amazonでは、 10～12年の経験を積んだソフトウェアエンジニアでも、シニアレベル以上の役職に就いている人は約半数にとどまっています。一方、GoogleとAppleでは、7～9年の経験を持つ人が多いようです。

最近データを調べてみたのですが、チャンネル登録者数100万人を超えた時点での動画の平均数は1,170本でした。

YouTubeには1億1400万以上のチャンネルがありますが、10万人のマイルストーンに到達できるのはわずか65万チャンネルしかありません。目標はチャンネル登録者数100万人ですが、これまでに達成したチャンネルはわずか7万チャンネルほどしかありません。

この葛藤、つまり最初の成功の高揚感と次のレベルの達成の間に現れるフィルターには名前があります。作家のセス・ゴーディンはこれを「ディップ」と呼んでいます。

ディップとは、初心者の興奮とエキスパートの熟達の間にある、長く厳しい苦行の段階です。楽しさが消え、仕事のように感じられる段階です。

InstagramがFacebookに10億ドルで買収されたとき、従業員はわずか13人でした。WhatsAppは190億ドルで買収されたとき、従業員は55人でした。YouTubeはGoogleが16億5000万ドルで買収した時、従業員はわずか65人でした。

まずは小さなことから始めましょう。ネットワーキングでも人生全般でも、何かをしないよりはましだという考えを強く支持する者として、知り合いにダイレクトメッセージを送ることは良い出発点です。ネットワーキングの定義に戻りましょう。それは、興味深い人々と出会い、関係を育むことです。ここで最も労力のかからない方法は、しばらく会っていないけれど、既に関係のある人を選ぶことです。最近投稿された記事に返信したり、興味深い記事を共有したり、単に様子を尋ねたりするなど、お好みのプラットフォームでメッセージを送ってみましょう。これは相手にあなたの存在を思い出させる効果があり、あなたが育み続ける限り、時間とともに深まる絆を築くのに役立ちます。これはネットワーキングにおいて、火を優しくくべることに似ています。燃え盛らせようとしているのではなく、暖かさが少しでも長く続くように願うのです。これは、関係を強く保つために、毎日できる、あるいはすべきことです。これにより、後でこの人に問い合わせをしたいときにも、問い合わせがずっと簡単になります。