私は辞めるのが大好きです。子供たちにもよく辞めるように勧めますし、私自身もしょっちゅう何かを辞めています。

私は、最後まで耐え抜くことを信条とする代々続く人々の家系に生まれました。彼らは文字通り、筋金入りの信奉者でした。1850年代、約束の地だと信じていた場所を目指してアメリカの平原を横断中に、凍死した人もいました。早くも厳しい冬の訪れを予感させながらも、彼らは歩き続け、手押し車を押し続け、ついには命を落とした人もいました。彼らにとって、最後まで耐え抜くことは宗教的な戒律でした。

父は子供たちが何か諦めそうな兆候を見せると、ひどく嫌悪していました。諦めることは、人格の重大な欠陥だと考えていたのです。何かを放棄することは、誠実さの欠如と怠惰への傾倒を示すものだと考えていました。

彼は、「勝者は決して諦めず、諦める者は決して勝利しない」という格言を固く信じていた。

父は、何かを成し遂げられるのは粘り強く努力した人だけだとよく私たちに話していました。

彼の言うことはもっともだ。

芸術、工芸、技能、ビジネス、あるいは肉体的な偉業で成功するには、長期間にわたる努力と、少なくとも多少の幸運が必要です。しかし、最も成功した人々は、多くのことを諦めてきました。

Self-Attentionは、文中の単語間の関係性を見つけ出し、変換エンジンに文脈を提供する技術です。例えば、「海賊が船を砲撃し、それ(船)は海の底に沈んだ」という文では、「船」と「それ」は文中で密接に関連していることが分かります。

したがって、変換エンジンが将来の文や予測において「船」と「それ」が密接に関連していることを理解できるように、船とそれのSelf-Attentionスコアを計算する必要があります。

位置エンコーディング。これは、文中の語順を追跡するために使用されます。なぜなら、全く同じ単語でも意味が異なる2つの文が存在する場合があるからです。例："The bat ate the cat" と “The cat ate the bat"。

学習性無力感という心理学的概念があります。これは、何度も失敗を繰り返した後、たとえ後に成功が期待できる状況であっても、挑戦をやめてしまう状態です。あなたは、再び失敗するだろうという信念を内面化してしまったため、もはや新しい道を模索しなくなります。

生成メディアはこれまで文脈がなかったため、意味を与える必要があります。多くの AI 映画が浅はかなスライドショー、つまり何も語らないばらばらのクリップの連結であるのはそのためです。これは、人間が意味を構築する努力をほとんどまたはまったく行わなかったためです。映画におけるストーリーテリングとは、構成、編集、効果音などを通じてクリップから意味を引き出す能力です。AI 映画は、コラージュ映画、リミックス、ミームと密接に関連しています。クリップを脱文脈化し、再度接続して新しい意味を作成する能力です。ただし、コラージュが脱文脈化して再文脈化する場合、生成メディアにはこれまでコンテキストがなかったため、文脈のないクリップを文脈化します。

例えば、コカ・コーラの広告を制作したいとしましょう。実写だと、カメラマンから照明、俳優まで、多くの人を雇う必要があります。再撮影には莫大な費用がかかるため、各ショットを綿密に計画する必要があります。コカ・コーラが90年代に先駆けて行ったように、3Dアニメーション広告を制作すれば、セットはすべてコンピューター上で行われるため、より自由にコントロールできます。限られた技術で美しく心温まるストーリーを作るよりも、巧みなストーリーテリングが必要でした。しかし、彼らは優れたストーリーテラーだったからこそ、それを実現できたのです。

ジェネレーティブメディアを使う場合、この技術の限界も考慮する必要があります。人間が不気味な見た目だったら、どうやって心温まる物語を語れるでしょうか？それぞれのクリップがあまりにも異なるなら、一体何が起こっているのかをどうやって一つの場所で感じさせるのでしょうか？たとえこれらの問題に巧妙な解決策を見つけたとしても（コカ・コーラのAI広告を制作したスタジオは明らかにそうしなかったようですが）、結局はスロットマシンに縛られることになります。

「AI以外の人たちは、ボタンを一つクリックするだけで映画が完成すると思っているようですが、実際には、映画に何を入れるかを決める前に、本当にたくさんの動画を制作しているんです…」

凡庸な「AI映画製作者」が創造性がないと非難された時によく言うのがこれだ。

AIによる雑な作りや薄っぺらいスライドショーは、ジェネレーティブビデオの最前線に君臨してきた。

申し訳ないが、ジェネレーティブビデオをいくつも繋げたからといって映画製作者になれるわけではない。