実際にメタデータを取得しても、どうすればよいのか全く分かっていないのです。そして、画像をアップロードする時点では、ソーシャルメディアプラットフォームがあります。LinkedIn、Instagram、Threadsはすべて… 続きを読む »

私は標準化戦争が大好きで、これまでも多くの標準化戦争を取り上げてきましたが、技術標準をめぐる政治は往々にして熾烈です。なぜ熾烈になるかというと、標準をコントロールする者が一般的に最も多くの利益を得るか、あるいは標準を推進… 続きを読む »

Google SynthIDも同様です。技術的にはメタデータシステムというよりは透かしシステムですが、どちらも撮影した写真に情報が埋め込まれ、後から本物かどうかを判断できるという、似たような前提で動作します。 ディープフ… 続きを読む »

「メタデータについては、多くの人が経験豊富だと思います。私たちは皆、MP3革命の申し子です。メタデータは削除されたり、改変されたりする可能性があります。C2PAメタデータが改変されてしまうのを防ぐ仕組みは何でしょうか？」… 続きを読む »

これは事実上、Adobeが主導したメタデータ標準と言えるでしょう。興味深いことに、当時はTwitterもこの標準を採用していました。その論理がどこにあるのかお分かりいただけると思います。本来であれば、少しでもコンテンツが… 続きを読む »

問題は、インターネット上にAI生成コンテンツが大量に存在していることです。その多くは、全く現実ではないものを描写しています。その重要な一部には、実際に起こったことを改変したコンテンツも数多く含まれています。つまり、動画や… 続きを読む »

Instagramの最高責任者アダム・モッセリ氏が、デフォルト設定を変更し、以前のように画像や動画を信頼すべきではないと公に発表する段階に至っています。 ディープフェイク戦争で現実は負けつつある | The Verge

「なぜ本物の写真や動画と偽物を見分けられるシステムがないのか？」と。 最も有望視されているのはC2PAと呼ばれるもので、彼女の見解では、これまでのところほぼ全てが失敗に終わっています。 C2PAは、Adobeが主導し、M… 続きを読む »

2026年の今、私たちは完全な現実の危機の真っただ中にあり、偽造され操作された、信憑性が非常に高い画像や動画が責任や規範、基本的な礼儀さえも無視して大量にソーシャルプラットフォームに溢れています。ホワイトハウスは、逮捕さ… 続きを読む »

「この膨大なテクノロジーから、一体どうやって収益を上げればいいのか？」OpenAIは、その答えは広告だと考えているようです。もちろん、他の企業もそう考えているからです。Appleも同様の理由で、答えはハードウェアだと考え… 続きを読む »