学習性無力感という心理学的概念があります。これは、何度も失敗を繰り返した後、たとえ後に成功が期待できる状況であっても、挑戦をやめてしまう状態です。あなたは、再び失敗するだろうという信念を内面化してしまったため、もはや新しい道を模索しなくなります。

生成メディアはこれまで文脈がなかったため、意味を与える必要があります。多くの AI 映画が浅はかなスライドショー、つまり何も語らないばらばらのクリップの連結であるのはそのためです。これは、人間が意味を構築する努力をほとんどまたはまったく行わなかったためです。映画におけるストーリーテリングとは、構成、編集、効果音などを通じてクリップから意味を引き出す能力です。AI 映画は、コラージュ映画、リミックス、ミームと密接に関連しています。クリップを脱文脈化し、再度接続して新しい意味を作成する能力です。ただし、コラージュが脱文脈化して再文脈化する場合、生成メディアにはこれまでコンテキストがなかったため、文脈のないクリップを文脈化します。

例えば、コカ・コーラの広告を制作したいとしましょう。実写だと、カメラマンから照明、俳優まで、多くの人を雇う必要があります。再撮影には莫大な費用がかかるため、各ショットを綿密に計画する必要があります。コカ・コーラが90年代に先駆けて行ったように、3Dアニメーション広告を制作すれば、セットはすべてコンピューター上で行われるため、より自由にコントロールできます。限られた技術で美しく心温まるストーリーを作るよりも、巧みなストーリーテリングが必要でした。しかし、彼らは優れたストーリーテラーだったからこそ、それを実現できたのです。

ジェネレーティブメディアを使う場合、この技術の限界も考慮する必要があります。人間が不気味な見た目だったら、どうやって心温まる物語を語れるでしょうか？それぞれのクリップがあまりにも異なるなら、一体何が起こっているのかをどうやって一つの場所で感じさせるのでしょうか？たとえこれらの問題に巧妙な解決策を見つけたとしても（コカ・コーラのAI広告を制作したスタジオは明らかにそうしなかったようですが）、結局はスロットマシンに縛られることになります。

「AI以外の人たちは、ボタンを一つクリックするだけで映画が完成すると思っているようですが、実際には、映画に何を入れるかを決める前に、本当にたくさんの動画を制作しているんです…」

凡庸な「AI映画製作者」が創造性がないと非難された時によく言うのがこれだ。

AIによる雑な作りや薄っぺらいスライドショーは、ジェネレーティブビデオの最前線に君臨してきた。

申し訳ないが、ジェネレーティブビデオをいくつも繋げたからといって映画製作者になれるわけではない。

今日では、非常にリアルなシーンの動画を生成できます。これは 2023 年では信じられないことです。

ジェームズ・キャメロンは Stable Diffusion の役員になり、タイラー・ペリーはAI を恐れてスタジオ拡張資金を保留し、企業は AI で置き換えられると信じてスタッフを解雇しました…

一方、現実には、トイザらスやコカコーラのような大物が、誰にも気に入らない浅はかな広告を出しました。

Web には、実際に AI を使って映画を作るのではなく、AI で映画を作る方法に関する途方もない量のチュートリアルやスペック広告が溢れています。

今や誰もが「フルスタック AI DevOps プロンプトエンジニア兼 100X 開発者」です。

アメリカは新たな英国だ。過去の遺物だ。

・ディープステート（銀行、企業、世界のエリート）はすでにアメリカから搾り取っている。

・出生率？死んでいる。社会？空洞化している。生産性？冗談だ。

彼らの行動は？船を捨てることだ。イギリスを捨てたのと同じように。

今、彼らはアジア、アフリカ、そして搾取すべき新鮮な獲物がある場所ならどこでも目を向けている。