私が想像していたメカニズムは、コーディングやAI研究が得意なモデルを作り、それを使って次世代のモデルを生み出し、スピードアップさせることでループを作り出すというものでした。そのループがモデル開発のスピードを上げるのです。

現在私たちは、コードを書くモデルの段階にいます。アンソロピック（Anthropic）のエンジニアの中には、「私はもうコードを書きません」と言う人もいます。「ただモデルにコードを書かせ、私がそれを編集し、周辺のことを行うだけです」と。

モデルがソフトウェアエンジニアの仕事の大部分、あるいはすべてをエンドツーエンドで行うようになるまで、あと6カ月から12カ月といったところかもしれません。問題は「（AIによって改善・実行が自己完結する）そのループがどれくらいの早さで閉じるか（完成するか）」ということです。

ループのすべての部分がAIによって加速できるわけではありません。半導体と、その製造、AIモデルのトレーニング時間があります。ですから、多くの不確実性があると思います。数年かかるというのは容易に想像できます。

数年以上かかるとは考えにくいですが、もし推測しなければならないなら、人々が想像しているよりも早く進むだろうと推測します。