アナリストのほとんどが同意する予測もいくつかあります。ソフトウェアエンジニアリングやカスタマーサービスなど、AIとの接触機会が多い職種では、若年層の雇用が減少するなど、すでに労働市場への影響が見られます。今後5年間で、より多くの知識労働がAIによって自動化されるでしょう。これは、まず、より多くの組織がAIツールの導入方法を学び、理論上の能力と実際の利用状況とのギャップが縮まるため、そして次に、モデル自体の精度が向上するためです。

現在の傾向が続けば、AIモデルやエージェントは、より複雑なレベルの知識労働業務をより広範囲に遂行できるようになるだろう。その時点で、AIは単一のタスクの自動化から、業務全体を担う段階へと移行する。会計、マーケティング、デザイン、事務作業、その他のホワイトカラー職種では、採用ペースが鈍化する可能性がある。

労働力は、起業、介護、熟練技能職、スポーツや舞台芸術といった娯楽など、人間が比較優位性を維持できる、自動化されにくい仕事へとシフトしていくでしょう。また、私たちがまだ想像もしていないような新しい仕事が、予測不可能な数で出現するでしょう。過去の自動化の波と同様に、多くの失業者は再訓練に苦労することになるでしょう。ホワイトカラーの雇用がもはや中流階級の安定への確実な道ではなくなった場合、教育、医療、税制の見直しが必要になるでしょう。

社会レベルでは、大規模な自動化の結果、労働者の交渉力と所得に占める労働分配率が低下する。この結論は、ほとんどの経済研究によって裏付けられている。少数の従業員を抱える、より効率的なAIネイティブ企業は、従業員数の多い企業を凌駕する可能性がある。これは、21世紀初頭に技術集約型のスーパースター企業が成功を収めたことで、米国の労働分配率が低下したのとよく似ている。AIモデル開発者やAIインフラ企業は、おそらくその価値が爆発的に高まり、あらゆる取引から利益を得るだろう。