AlphaZero（自己対戦によってゲームプレイを改善できる深層学習モデル）が囲碁のゲームプレイに及ぼす影響も、プレイヤーの自然な階層化によって明らかになった。この場合、Shinら（2021）は、軍隊に所属する韓国の囲碁プレイヤー（ AlphaGoのゲームやエンジン自体にアクセスできない）は、アクセスできる韓国のプレイヤーに比べてゲームプレイの改善が少ないことを観察した。さらに、時間の経過に伴う囲碁の手の質と新規性の詳細な分析（Shinら、2023）でも、AlphaGoのプレイにアクセスできるプレイヤーに対応するこれらの指標の明確な上昇が示された。