引用ジャングル

LLM は、長いテキスト シーケンスにわたって一貫性を維持できなかったり、複雑なコンテキストを理解するのに苦労したりして、矛盾した応答や無関係な応答につながることがあります。これは、エージェントを開発するときに特に当てはまります。エージェントはルート タスクに集中できず、計画項目で薄められ、コンテキストから外れてしまいます。「コンテキスト ドリフト」と呼ばれるこの現象は、いくつかの方法で現れます。