引用ジャングル

AI 支援を受けた研究者は、材料を 44% 多く発見し、その結果、特許申請が 39% 増加し、下流の製品イノベーションが 17% 増加しました。

AI は「アイデア創出」タスクの 57% を自動化し、モデルによって生成された候補材料を評価するという新しいタスクに研究者を再割り当てします。

しかし、特に興味深い部分が一つありました。

研究者は仕事の内容に対する満足度が44%低下している

要約すると、彼らは、特にトップクラスの研究者にとって、コア業務を大幅に改善し、生産性を高めるモデルを使用しましたが、アイデアを考えるという仕事の「楽しい」部分が以前の 3 分の 1 に減ったため、それを嫌っていました。