引用ジャングル

Deepseek の真の革新性は 2 つあります。まず、主要なモデルと同等の性能でありながら、開発コストが 550 万ドルにとどまっていることです。これは、シリコンバレーの企業が AI をさらに開発するにはほぼ無限の資金が必要だと彼らが言う時代においてのことです。比較すると、GPT-4o のトレーニング コストのみ (他のすべてのコストを除く) は 6,300 万ドルと推定されています。

第二に、Deepseek のもう 1 つの革新は、環境コストが大幅に削減されていることです。Deepseek がモデルをトレーニングし、チャット バージョンを実行するために必要なグラフィック カードは、消費電力がはるかに少ない古い Nvidia カードです。

その反響は甚大です。Deepseek はたった 1 つの動きで、AI が数百万ドルの価値しかない過大評価された産業であることをはっきりと証明しました。そのオープン ソース モデルは、独自のモデルをトレーニングすることなく、独自のプロジェクト (商用または趣味) でそのまま使用できるため、さらなるイノベーションを促進します。Deepseek は自分の PC で実行でき、絶え間なく水を流して冷却するグラフィック カード ファームは必要ありません。ゲーム、ビデオ編集、Web の閲覧にすでに使用している自分のグラフィック カードで実行できます。