引用ジャングル

Shiftkey を例に挙げましょう。看護師は Shiftkey にログインして、自分が対応可能なシフトを指定する必要があり、後でそれらのシフトのいずれかに割り当てられたものの、それをこなせなかった場合、アプリベースのスコアが下がり、将来的にシフトを提供されなくなるリスクがあります。しかし、Shiftkey は、それらのシフトのいずれかで仕事が得られることを保証していません。つまり、看護師は、Shiftkey が自分を必要とする可能性のある時間帯に仕事をしないことを誓約する必要がありますが、Shiftkey が呼び出した時間に対してのみ給料が支払われます。看護師は、自分のサービスに対する需要が十分でないというリスクをすべて負うことになります。

シフトキーの看護師には、シフトごとに異なる給与体系が提示される。アプリは、無秩序で規制されていないデータブローカー業界から安価に購入した市販の金融データを使用して、各看護師がどれだけ切羽詰まっているかを予測する。銀行口座の残高が少なく、クレジットカードの負債が多いほど、アプリが提示する賃金は低くなる。これは、法学者のヴィーナ・デュバルが「アルゴリズムによる賃金差別」と呼ぶものの典型的な例であり、アプリで行われるため合法とされている賃金窃盗の一種である。