引用ジャングル

多くの企業は、エンタープライズオプションが登場するまで、ChatGPT などのツールをコードに使用することを当初禁止していました。厳格な IP またはコンプライアンスが求められる分野 (金融、医療など) の場合は、環境から何も出ないように内部で実行されるセルフホスト型 AI モデルを選択するとよいでしょう。ベンダーはこれに応えており、現在では、コードでトレーニングを行わないことを約束する「Copilot for Business」や、内部で展開できるオープンソース モデルがあります。開発者がポリシーを理解していることを確認してください。たとえば、「顧客データや独自のアルゴリズムを外部の AI サービスに貼り付けないでください」などです。反対に、知的財産リスクに対処するには、AI が生成したコードがライセンスに準拠しているかどうかを確認してください (AI が有名なコードの一部をそのまま吐き出したケースがあります)。AI を使用しても、チームがオープンソース ライセンスに従う義務が免除されるわけではありません。1 つの方法は、AI を提案ツールとして使用し、開発者自身に重要なセクションを実装させるか、自分が作成していない異常なコードが表示された場合はクロスチェックを行うことです。時間が経てば、法的枠組みによってこれらの問題が明確になると思いますが、2025年時点ではまだややグレーゾーンなので、リーダーは情報を入手し、会社の資産を守るために慎重に行動する必要があります。