内蔵のマイクロヒーターがセンサーを 57.1°C に維持し、室温での動作に比べて感度が約 6 倍に向上します。この機能強化により、息の水分のわずかな変化も検出できます。内蔵サーミスターが温度を継続的に監視し、呼吸パターンに関する追加データを提供します。システムは、この湿度と温度を組み合わせたデータを機械学習アルゴリズムで処理し、測定値を 2 次元マップに変換します。これらのマップは、特定の動作を認識するようにトレーニングされたニューラル ネットワークの入力として機能します。研究者は、システムが 9 つの異なる状態 (作業、会話、歩行、電子ゲーム、睡眠、ため息、息止め、ジャンプ、運動) を識別する能力をテストしました。結果は、作業、歩行、睡眠、ため息、息止めの 5 つの動作を完全に認識できることを示しました。

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