引用ジャングル

私は MSN や AOL を覚えているほどの年齢です。私たちがそこに進出した理由は、ニュースを統合する必要があったからです。ウェブサイトを作るのは大変でした。情報を見つけるのは難しく、キュレーションする必要がありました。Netflix や YouTube は、コンテンツを「この動画は猫に関するものです」とか「この動画は HDMI コードを LG テレビの背面に差し込む方法についてのものです」と分類するのが非常に難しい時代に誕生しました。そのため、分類を行う必要がありました。データ、メタデータ、そして推奨エンジンの標準化がありました。覚えているかどうかわかりませんが、Netflix は推奨エンジンを作成するために 100 万ドルを支払ったことで有名です。

彼らは「最高の推薦エンジンを作った者は100万ドルを獲得する」と宣言しました。AIモデルがあれば、今では数秒でコンテンツを分類できます。推薦エンジンがあれば、既製の推薦エンジンを買うことができます。そして率直に言って、現在ビデオから生成できるメタデータは、人間が書くことさえできないほど非常に詳細です。ハンドバッグがいつビーチから出たか、誰がハンドバッグを持っていたか、その人物が履いていた靴のブランドを正確に知ることができます。人間がそのメタデータをすべて入力しなければならない場合には見逃される可能性のあるすべての情報です。したがって、コンテンツ分類、コンテンツ推薦、コンテキスト発見可能性の民主化が進むと私は考えています。