引用ジャングル

アプリを接続する自動化プラットフォームで知られる Zapier は、2024 年後半にエコシステムへの MCP インターフェースをリリースし、膨大なアプリ統合カタログを AI が使用できるツールに実質的に変えました ( Zapier MCP )。これは画期的なことです。AI エージェントは、Slack メッセージの送信、Google カレンダー イベントの作成、CRM レコードの更新、e コマース注文の開始など、Zapier がサポートするあらゆるアクションを、サービスごとにカスタム API コーディングすることなく実行できるようになりました。

Zapier MCP を発表できることを嬉しく思います。Cursor、Windsurf、またはサポートする AI アシスタントから 8,000 以上のアプリと 30,000 以上のアクションに直接アクセスできます。

Zapier MCP は、AI がツールとして呼び出すことができる単一の MCP サーバー エンドポイント (URL)を AI に提供することで機能します。そのエンドポイントの背後で、Zapier は AI が要求する特定のアプリとアクションへのルーティングを動的に処理します。たとえば、AI は (MCP 経由で内部的に) 「Gmail アクションをトリガーして、件名を「フォローアップ」として customer@example.com にメールを送信してください」と言う場合があります。Zapier MCP サーバーはそれを受け取り、ユーザーのリンクされた Gmail 統合を介して認証し、メール送信アクションを実行します。AI の観点からは、それは単なる 1 つのシームレスなコマンドでした。Zapier の説明にあるように、「これで、AI はメッセージの送信、データの管理、イベントのスケジュール設定、レコードの更新などの実際のタスクを実行できます。会話ツールからアプリケーションの機能拡張へと変化します」

これは本質的に、実用的なビジネスおよび生産性タスク向けに AI エージェントを強化するものです。以前は、テキストを適切に推論または生成できる AI があったとしても、チームが使用するすべてのサービスにそれを接続するのは困難でした (それぞれに API キー、プラグインなどが必要)。Zapier MCP を使用すると、AI は、Salesforce にリード情報を追加したり、Teams にステータスを投稿したり、Asana にタスクを作成したり、複数のステップを接続したり (「顧客からのメールが届いたら、それを要約して Notion に保存する」) などの操作を即座に実行できます。これにより、AI は知識労働者から行動労働者へと移行します。