チェスで人間に勝つといった難題に挑戦するAI研究者は、幾度となくエレガントな解決策を模索し、序盤の動き、局面の評価、戦術パターン、終盤のデータベースを研究してきました。プログラマーは、センターのコントロール、駒の早期展開、キングの安全性、パスしたポーンの価値など、何世紀にもわたるチェスの知恵を手作りのソフトウェアに組み込みました。世界最強の人間に勝利した最初のチェスコンピューターであるディープ・ブルーは、チェスの知識をある程度活用しつつ、それを1秒あたり2億局面を探索できるという力技と組み合わせました。2017年、GoogleはAlphaZeroをリリースしました。これはチェスだけでなく、将棋や囲碁でも人間に勝つことができましたが、これらのゲームに関する事前知識は全くありませんでした。その代わりに、AIモデルはゲームを学習するまで自ら対戦し、学習しました。チェスの洗練された知識はどれも無意味だった。純粋な力ずくの計算と機械学習への汎用的なアプローチを組み合わせるだけで、彼らを打ち負かすのに十分だった。
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