1997年5月、当時人類史上最強のチェスプレイヤーだったガルリ・カスパロフは、冷蔵庫サイズのキャビネット数台分に及ぶ巨大なIBMマシン、ディープ・ブルーに敗れた。後にカスパロフが回想しているように、彼は特にこのマシンのある一手に衝撃を受けた。カスパロフは、ディープ・ブルーが大きな戦術的優位をもたらす一手を出すだろうと信じていたが、自身の豊富な経験に基づき、それが最終的にディープ・ブルーの立場を弱めることになると感じていた。しかし、可能な限り多くのシナリオを予測する巨大な計算機に過ぎないディープ・ブルーは、その罠にはまらなかった。その一手はカスパロフにとって衝撃的だった。なぜなら彼は、マシンが単なる計算によって、直感的に最善の選択肢――いかにも人間らしい――を導き出せるのだと悟ったからである。

さて、Deep Blueをはるかに凌駕する今日のチャットボットの興味深い点は、全く異なる方法で動作している点です。Deep Blueはチェスのルールを「知っていた」ため、機械は総当たり計算によって何百万ものシナリオを検討し、純粋な計算力によって正しい結論に到達することができました。対照的に、今日の大規模言語モデルは、過去のチェスの試合に関する膨大なデータベースを活用して、どの動きが正しいと感じられるかを予測します。言い換えれば、Deep Blueとは異なり、ChatGPTが「確率的オウム」のように動作するという事実は、ChatGPTがガルリ・カスパロフのような驚くほど優れた人間のチェスのプレイ方法に、より似ているということになります。