Nature誌の最新調査によると、AIがノーベル賞級の発見を成し遂げられるかどうかについて、議論が高まっていることが明らかになった。「ノーベル・チューリング・チャレンジ」のようなプロジェクトは、2050年、あるいは2030年までに、人間なしで仮説を立て、実験を実行できる完全に自律的な科学者の育成を目指している。Coscientistのような初期のシステムは、複雑な化学タスクの自動化において進歩を示している。しかし、Hugging Faceのトーマス・ウルフ氏をはじめとする研究者は、現在の大規模言語モデルは、何世紀にもわたる信念を覆したコペルニクスとは異なり、コンセンサスに挑戦するのではなく、起こりそうな単語を予測するだけなので、パラダイムシフトをもたらすような洞察は提供できないと主張する。