Nature誌の調査によると、Google DeepMindは220万種類の新物質を発見したと主張しているものの、その多くは実用的ではない放射性元素を含んでいたり、結晶構造ではなく無秩序な構造で存在したりすることが明らかになりました。分析によると、GNoMEの「安定」な化合物の80～84%は、現実世界の条件下では崩壊する可能性が高いことが示されています。MicrosoftとMetaによる同様の取り組みも、複雑な化学反応を無視した洗練されたシミュレーションという同じ欠陥に直面しています。AIは発見を加速させていますが、真のブレークスルーは依然として実験検証にかかっています。