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企業はAIに非常に期待していますが、ほとんどの企業はAIをどう活用すべきか、どこまで信頼すべきか、よく分かっていないのではないでしょうか。そのため、世の中には2つの見方があるようです。1つは、AIは最終的には熟練した人材… 続きを読む »

アメリカでは大学新卒者の就職機会が劇的に減少しています。 中国でも起きているようですが、これと関係があるかどうかはわかりません。 問題は、これがあまりにも突然だということです。大学卒業による雇用上の優位性は、ここ数年、低… 続きを読む »

企業が電気をどう扱うべきかを理解するのに実際には約40年かかったということです。なぜなら、単に理解するだけでは不十分で、仕事のやり方そのものを根本から見直す必要があるからです。昔ながらの工場は6階建ての工場で、地下には蒸… 続きを読む »

電気は明らかに第二次産業革命における汎用技術の一つであり、あらゆるもの、本当にあらゆるものを変えました。そして、それは変革をもたらすものでした。確かにすべてを変えましたが、工場に導入されるまでには約40年かかりました。工… 続きを読む »

もしかしたら私が間違っているかもしれませんが、ロボット配管工の実現にはまだまだ時間がかかり、今私たちが常識さえあれば比較的平凡だと考えているようなものの多くは、まだ実現できていないと思います。しかし、常識は実はAIがかな… 続きを読む »

もし機械がこうした基本的な分析をすべて行うなら、コンピューターを裁判所の裁判官として雇う方がはるかに良いと判断するかもしれません。なぜなら、コンピューターは完全に信頼できるからです。感情的になることはありません。社会科学… 続きを読む »

1950年代にはイギリスの労働力の約40%が工業に従事しており、その圧倒的多数が製造業でしたが、今では約10%です。 マーティン・ウルフとAIについて語る – ポール・クルーグマン

裕福になり、昔ながらのやり方を非常に効率的にできるようになると、「そうだ、他のことをもっとやろう」と気づくのです。今、医療分野で非常に多くの人が働いています。正確な数字は分かりませんが、アメリカでは今のところ、炭鉱労働者… 続きを読む »

19世紀初頭のラッダイト運動に遡ります。ラッダイト運動は、機械の導入に反対する労働者の運動でした。彼らの技術は力織機を使った織物でしたが、彼らはそれが新しい機械に置き換えられていくのを見ていました。当時、機械はほぼすべて… 続きを読む »

これまで非常に優秀な人材を必要とし、非常に高給で、非常に困難だと思われてきた多くのタスクが、今では生成AIとか何とか呼んでいる「確率的オウム」でこなせるようになっています。確率的オウムは、非常に有用なものを生み出すのです… 続きを読む »