AIは未来の技術だ、とよく言われます。2030年には癌を治せるのか？それとも2027年には世界を破壊するのか？あるいは、もしかしたら同じ月にその両方を実現するのか？といった議論は、AIが今まさに経済にどのような影響を与えているのかという疑問を回避しがちです。AIインフラへの支出増加は、既にGDPの年間成長率を水面上に維持しています。AIは既に高校や大学で不正行為の危機を引き起こしています。AIは不安を抱える若者と交流し、現実世界にも影響を与えています。そしてもしかしたら、AIは既に若者の労働市場を歪めているのかもしれません。

ニューヨーク・タイムズ紙は、一部の新卒者にとって「AIによる雇用崩壊はすでに始まっているかもしれない」と書きました。Axiosは「AIのせいで新卒者が失業している」と報じました。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイ氏は、AIが今後5年以内にホワイトカラーの初級職の半分を奪う可能性があるという大胆な予測をしました。

AIパニックが最高潮に達すると、数人の敏腕アナリストが前提全体に疑問を投げかけました。

「AIが失業に影響を与えているという証拠はほとんどない」と結論付け、「AIに接した労働者が、よりAIに接したことのない職業に転じている」という証拠はさらに少ないと指摘しました。

「AIが新卒者、技術系労働者、あるいは…まあ、誰にとっても、雇用を奪っているという考えには、圧倒的多数の証拠が非常に強く反しているようだ」という結論に達しました。

先週、スタンフォード大学からこの問いにまた挑戦するメールが届いた。ソフトウェア開発者やカスタマーサービス担当者など「AIに大きく関わる」仕事に就いている22～25歳の若年労働者の雇用が、ChatGPTの登場以来13%減少していることがわかった。

特に注目すべきは、高齢労働者や在宅介護ヘルパーなどAIにあまり関わらない仕事では、雇用が横ばいまたは増加傾向にあることを経済学者たちが発見したことだ。「AIに大きく関わる若年労働者を特に見ると、明らかに変化が見られる」

電卓アプリを開いてください。今すぐに。

自分の年齢を計算してみましょう。10歳足してください。それが、あなたがようやく「準備ができた」と感じる年齢です。

そこから10年引いてください。その時が、始めるべき時期です。

始めるのに一番良い時期は10年前でした。次に良い時期は今ではありません。昨日のことでした。3番目に良い時期は？いいでしょう。今です。

始めるコストは、失敗したときに失うものではありません。待つコストは、挑戦しなかったときに失うものです。

研究によると、100%の準備ができるまで待つ人は、結局何も始められないそうです。60%の準備で始める人も、90%の準備で始める人も成功率は変わりません。

初期の顧客は伝道者になり、初期の従業員はリーダーになり、初期の失敗は知恵になります。

スタートアップ企業は、製品と市場の適合性を見出すまでに平均2.3回のピボットを経験します。各ピボットには6～9ヶ月かかります。

自分のお金を投資する起業家は、ベンチャーキャピタルから資金を調達する起業家よりも成功する可能性が3倍も高いのだ。

MITは20年間にわたり1万人の起業家を研究しました。彼らは、成功した創業者は優れたアイデア、豊富な経験、あるいはより多くの資本を持っていると予想していました。

その代わりに、彼らは誰も予想していなかった事実を発見した。成功を予測する最大の要因は、これらのどれでもなかったのだ。

最初の試みでは年齢でした。

若い創業者が賢いからではありません。むしろその逆です。成功したスタートアップの創業者の平均年齢は45歳です。

しかし、驚くべきことに、45歳で成功している人々は皆、30代前半に最初の会社を設立したのです。

ネットスケープが株式を公開しました。マーク・アンドリーセンという24歳の若者が、16ヶ月で資産1億7100万ドルを築き上げました。

そのことを考えずにはいられなかった。

「マーク・アンドリーセンが会社を興せたのなら――彼は大学を卒業したばかりの若者だった――私にもできるはずだ」