ブルームバーグによると、マグニフィセント7( Apple、Microsoft、Alphabet（Googleの親会社）、Amazon、Meta Platforms（旧Facebook）、NVIDIA、Tesla)は「過去3か月だけでデータセンターに1000億ドル以上を費やした」と述べており、「モルガン・スタンレーはAIへの設備投資が今後3年間で3兆ドルを超える可能性があると予測している」という。

これらの企業は現在、米国の時価総額の35％を占めている（NVIDIAとMicrosoftだけでほぼ15％）。

過去2年間、S&P 500の成長のほぼすべてを10大企業が牽引してきた。

「GPT5は私の『ジョン・フォン・ノイマン』仮説を支持しています。超知能は不可能です。モデルはこれ以上大幅に改善されることはありません。知能には物理的な限界があり、それは本質的にジョン・フォン・ノイマンのIQに相当し、o3/o4は多かれ少なかれその限界に達しています」

イーロン・マスクは、GrokのAIコンパニオンの一人であるAniについてツイートし続けている。MetaAIはユーザーが「義理の母」や「ロシア人少女」といったボットを大量に作成できるようにしていたが、これは奇妙だ。ダニエル・フォン氏が「スログラリティ（slopgularity ）」と呼んだものだ。

AIは、誰もがなぜ働くのか、何が仕事に意味を与えるのか、そして人間の能力の中で最も維持・発展させたい部分は何かを明確に表現することを迫っています。AIは、私たちの多くがこれまで経験したことのない方法で、人間であることの意味を改めて認識させています。

AI トレーニングを受けた労働者は約 60% に過ぎず、デザイン/クリエイティブ (20% がトレーニング済み) やエンターテイメント/映画・テレビ (5% がトレーニング済み) などの信頼度の低い業界では特にトレーニング率が低くなっています。

これをテクノロジー（訓練を受けた人の割合 60%）やコンサルティング（訓練を受けた人の割合 58%）と比較すると、信頼の低さがどこから来ているのかがかなり明確になります。

「毎日AIを使ってコーディングしていますが、チームは年配者なので、AIがどれほど役立つのかを本当に理解していません。40時間勤務のうち、私は15時間しか働いていません。AIは私のキャリアにとって最高の出来事ですが、次のキャリアが分からず、行き詰まっています。私は開発者ですが、AIなしでは技術面接に合格できないでしょう。でも、もうそんなことは問題ではないはずです」

生徒がAIを使って論文を書き、教師がAIを使って採点

サム・アルトマン氏は、中国は現時点ではほぼあらゆる問題を回避できるため、米国の半導体輸出規制は中国のAIの進歩を効果的に抑制できない可能性があると警告した。DeepSeekの最新モデルは彼の主張を裏付けている。中国の研究室は、問題解決にさらなる計算を投入するのではなく、アルゴリズムを最適化することで、それほど高度ではないハードウェアでも競争力のあるパフォーマンスを達成している。

AIデータセンターは2030年までに世界で100GWの新たな電力需要を生み出す可能性があり、これはアメリカの7,500万世帯分に相当します（！）。

AI企業が苦戦すると、依然として電力とメンテナンスが必要な7兆ドル相当のデータセンターが残されることになる。