エージェントAIとは、単に出力を提案するだけでなく、それを実行に移し、それに基づいて行動し、私たちに代わって意思決定を行うシステムのことです。技術はまだ初期段階かもしれませんが、その考え方は既に存在しています。私たちは単なるサポートを求めているのではなく、職務の完全な放棄を求めています。プロセスのない意思決定、摩擦のない結果を求めているのです。

大学生たちは今や、生成型AIを使ってエッセイの代筆をしたり、授業を回避したり、自らの知的発達を委任したりしています。学習を速めるためではなく、学習そのものを回避しようとしているのです。

同じリクエストに対してAIによって反応が異なることに気づくでしょう。おしゃべりなAIもいれば、丁寧なAIもいれば、非常に直接的なAIもいます。スペルミスや不完全な文があっても質問を理解できるAIもいれば、なかなか理解できないAIもいます。

これらの違いにもかかわらず、ほぼすべて (少なくとも ChatGPT や Claude などのトランスフォーマー アーキテクチャに基づくもの) には、1 つの大きな制限があります。それは、忘れてしまうことです。

これは単なる些細な不便ではなく、根本的な障害です。新しい会話を始めるたびに、まるでリセットボタンを押すようなものです。AIはあなた、あなたのスタイル、過去の仕事内容を一切記憶していません。最高のプロンプトを保存することはできますが、それはタスクの開始点のみを保存し、その過程は保存しません。真の魔法は会話のやり取りの中で起こり、貴重なコンテキストはすべて失われてしまいます。あなたが苦労して説明した微妙な好み、AIの間違いを修正した瞬間、そして完璧な結果につながった独自のブレークスルーなど、失われていくものすべてについて考えてみてください。学習はすべて消え去り、AIに同じことを再度教え込まなければなりません…

ヴァーツラフ・スミルは著書『世界の仕組み』の中で、率直にこう述べています。「ほとんどの人は、食料がどのように栽培され、エネルギーがどのように生産され、現代生活を可能にする物質がどのように作られているのかさえ知りません。私たちが生きていく方法を真に理解している人の割合は、ごくわずかです」。

MITの研究によると、最初からAIに頼っていた人は、ほとんど何も覚えていなかった。思考も推論も、一文も覚えていなかった。

最近の英国の調査によると、卒業生の10人に1人が、AIによって現在のキャリアが時代遅れになるのではないかとの懸念からキャリアを転換していることが明らかになりました。

哲学者マイケル・ポラニーが言ったように、「私たちは言葉で表現できる以上のことを知ることができる」。それは手に宿る一種の知性だ。溶接工が熱を感知し、外科医が皮膚の緊張を感じるように。

シッダールタ・ムカジーは著書『万病の帝王』の中で、外科医の誕生秘話を描いています。何世紀にもわたって、イギリスでは外科手術は医師ではなく、理容師によってかなり乱暴に行われていました。理容師たちは髭を剃り、歯を抜き、手足を切断していました。彼らの知識は、正式な訓練や学校教育ではなく、実践的で苦労して得た、血みどろの経験から得られたものでした。興味深いことに、これが今日に至るまでイギリスの外科医がDr.ではなくMr.やMs.と呼ばれる理由です。これは、切る方法を知るのに理論を学ぶ必要がなかった時代の生きた遺産と言えるでしょう。

ティモシー・リアリーが登場した。心理学者からLSDの伝道師へと転身した彼は、学生たちに「スイッチを入れ、チューニングし、ドロップアウトせよ」と促した。それは、産業教育の決まりきったルーティンを拒否せよという呼びかけだった。制度から脱却し、人間の知覚をテストや評価で測れるレベルを超えて高めよ、という呼びかけだった。

トレーダーは「最初の嘘つきが勝つ」と冗談を言う。