生成AIによりプログラミングは大衆化するけれども、同時にプログラミングの専門家はさらに専門的なことが可能になるのだ

世界で最も価値の高いソフトウェア企業のひとつであるセールスフォースは、今年は新しいエンジニアを雇用しないと発表しました。これは、AI によって既存のエンジニアの生産性が非常に高くなったため、これ以上エンジニアを必要としなくなったからだ、と彼らは言っています。

CEO のマーク・ベニオフ氏はSalesforce の社内 AI によってエンジニアリングの生産性が 30% 以上向上したことを明らかにしました。

同社は新規採用の需要を減らした。エンジニアリングチームを拡大する代わりに、Salesforce は AI を活用したソリューションを顧客に売り込むために 1,000 ～ 2,000 人の新しい営業担当者を採用する予定だ。

これはソフトウェア開発者に対する警鐘であり警告だと思います。AI は生産性を高めるクールなツールから、採用を遅らせる理由へと進化しました。

画像を作成する人間のアーティスト、契約文言を確認する人間の弁護士、報道を監視する人々、そして 700 人のカスタマー サービス エージェントの作業に頼らないことで、同社は年間約 1,000 万ドルを節約したと主張している。

AIがキャリアの道筋の一部を時代遅れにすると予想していることについて、遠慮なく語っている。

「『ああ、心配しないで、新しい仕事が生まれるから』と言う人がいます」と述べ、AIによって急速に不要になっている何千人ものプロの翻訳者について言及した。

「55歳の翻訳者に『心配しないで、あなたはYouTubeのインフルエンサーになるでしょう』と言うのは簡単ではないと思います」。

「写真家の必要性が減るだろうとツイートしたのですが、それはオンラインで激しい反響を呼びました」

ユーザーが新製品を採用するには、新製品と既存製品の価値の差が最大 900% 必要だということです。

新しい機能を追加するだけで新しい目標を満たし続けることは不可能です。通常、製品には、総価値の大部分を提供するいくつかの主要な機能があります。追加機能を追加しても、総価値はわずかにしか増加しません。

機能を追加することで製品の価値が下がる危険性を示しています。これは、製品に機能を追加することで、ユーザーが目標を達成する能力に悪影響を与える状況です。この悪影響は通常、認知的努力の増加 (目標を達成するにはより多くの思考が必要) または単にタスクの実行に必要な時間の増加 (製品の複雑さが増すため) の結果です。

ここで学んだ教訓は、製品に新しい機能を追加するのは、総価値が増加する場合のみにすべきだということです。そして、現在のユーザー エクスペリエンスに悪影響を与えないように本当に努力すべきです。ソフトウェア製品は、動的なインターフェイスのパーソナライゼーション、段階的な開示、その他の設計手法を利用して、機能の追加による悪影響を軽減できるため、この点で大きな利点があります。

ポール・エクマンの「基本感情」理論に基づいて構築されており、この理論では、すべての人間が 6 つの普遍的な感情 (幸福、悲しみ、怒り、恐怖、嫌悪、驚き) を同じように表現すると示唆されています。

「長生きすれば誰でも最終的には障害を負う可能性があるということを、いくら思い出してもしすぎることはありません。障害は人間としての経験において、ごく普通で予測可能な部分なのです」

スタンフォード・マシュマロ実験は多くの人に知られている。1972年にウォルター・ミシェルが実施したこの研究は、子供たちの欲求を先延ばしにする能力をテストした。

子どもたちにはそれぞれマシュマロが与えられ、15分間マシュマロを食べるのを我慢できれば2つ目をもらえると言われた。

予想通り、マシュマロをすぐに食べてしまう子もいました。また、匂いを嗅いだり、じっと見つめたり、誘惑を避けるために目を覆ったりと、さまざまな方法で抵抗しようとする子もいました。

重要な発見は、満足を先延ばしにできる人は、その後の人生でより大きな成功を収める傾向があるということだ。この研究は、自制心が将来の達成を強く予測する因子であることを示唆している。