ダニング＝クルーガー効果に関する最初の論文は、主に能力の低い人が自身の知能や能力を過大評価する点に焦点を当てていましたが、ダニングはこの概念を拡張し、知能の異なる個人間のコミュニケーションと評価の非対称性も考慮に入れています。彼は次のように主張しています。

【能力の低い（またはIQの低い）人は、能力の高い人の洞察や知性を理解したり、認識したりすることが非常に困難です。その結果、彼らはしばしば知能の高い人の考えを誤解したり、過小評価したりし、時には真に知的な洞察を、知性に欠けるもの、混乱を招くもの、あるいは無関係なものと認識してしまうことがあります。

逆に、能力の高い人は、能力の低い人の能力と限界をより正確に認識する傾向があります。】

つまり、愚かな人は、自分より賢い人の考えや主張を聞いて、「うーん、私にはわかりません。あまりにも混乱しています。だから、彼らはおそらく間違っていて愚かなのでしょう」と考えることが多いのです。

「愚かな人と議論するのは、鳩とチェスをするようなものだ。結局、鳩は盤に糞をして、勝ったかのように闊歩するだけだ」

アマゾンは2019年には倉庫ロボットを20万台保有していた。今では75万台を超えている。

私の哲学は常に「AIはXを絶対にできない」と言わないというものです。

今日のアメリカ人が従事している職業の60%は80年前には存在していませんでした。多くの経済学者は、この傾向が続くと予想しています。私はまた、AI（ロボット工学、合成生物学、宇宙旅行などと共に）が、今では想像もできないような新しい仕事や産業を生み出すと考えています。1992年にソーシャルメディアマネージャーの役割を誰かに説明しているところを想像してみてください。

AIは起業のハードルを下げることで、間違いなく起業ブームを牽引するでしょう。コーディングからマーケティングまで、あらゆるタスクを実行できる「デジタルワーカー」のチームを、ほぼ無限に活用できるようになるでしょう。私はこのことに大変期待しています。AIは既に私の起業家としての生活をはるかに生産的なものにしてくれています。しかし、このアクセスのしやすさが成功を保証するわけではありません。誰もが起業できる時代に、一体誰が勝つのでしょうか？AIバイブレーションゲームに早くから参入した人には、今はある程度の裁定取引の機会があるかもしれませんが、最終的にはリスクは高まり、アイデアやAIのプロンプト、バイブレーションだけでは不十分です。戦略的な洞察力、レジリエンス、そして深い思考力が求められるようになるでしょう。

元Google CEOのエリック・シュミット氏が描いた未来を考えてみましょう。彼は、バイラルを例に挙げ、「考えから製品へ」の時代が到来すると説明しました。間もなくAIに「TikTokのコピーを作ってくれ。もし[X]時間以内にバイラルにならなければ改良しろ」と指示できるようになる、と。私は彼の言う通りだと思います。AIはおそらく18～24ヶ月以内に、そこまでの能力を持つようになるでしょう。しかし、バイブレーションを使ってアプリをどう実現するかということだけに注目していた人は、これからどれほど競争が激しくなるかを見落としています。AIを使えば誰でもTikTokのような洗練されたアプリを瞬時に作れるようになると、参入障壁は崩壊しますが、成功へのハードルは飛躍的に高まります。あなたのアプリはどのように差別化できるでしょうか？技術的に優れたTikTokのクローンアプリが11個も乱立する中で、なぜユーザーはあなたのアプリを選ぶのでしょうか？成功はもはやコードの洗練度ではなく、より深い戦略的思考にかかっています。競争のダイナミクス、ネットワーク効果、繊細な価値提案を理解し、真の洞察力をもって反復していくことです。コマンドを発する者ではなく、最も鋭い批判的思考力と、市場、ユーザー心理、嗜好、そして差別化に対する深い理解を持つ者が勝利するのです。

世界で最も権威のあるインキュベーターと言えるYコンビネーターに所属するスタートアップの4分の1が、コードの95%をAIで記述しているという記事が報じられたのです。突如、ソーシャルメディアのニュースフィードには、「バイブコーディング」の台頭とバイブを使った仕事の始まりに関するリール動画、TikTok、ツイートが溢れかえりました。

ほとんどの先進国では、仕事の20%強に何らかの免許、保証、保険、または専門医資格が必要です。あなたの会社の経理担当者は、法律が劇的に変わるまではAIに置き換えられないでしょうが、AIとロボットを多用するでしょう。同様に、人間の医師は多くのAIとロボットの助手を持つようになりますが、最終的には（今のところは）人間が処方箋を書くことになります。