DeepSeek では、初めて AI が、私が指示しなくても、私と同じ仮説を独自に考え出すことができました。初めて、AI は新しい仮説を考え出しました。しかし、AI はさらに進んで、仮説をテストするプロセスや、テストを実行するためのデータとソースを提案しました。しかも、すべて非常に高速で無料です。最も驚いたのは、DeepSeek は必要に応じて推論結果を示してくれることです。その推論結果は正確でした。人間らしく、非常に知的で合理的な人物のように感じました。AI が推論中に抱いた疑問はすべて正当なものであり、私の推論を大幅に改善するのに役立ちました。

実際に AI を開発しているのはコーダーであることに注意してください。したがって、AI が現在 175 番目に優れたコーダーである場合、AI はほとんどの人間よりも優れた AI コーディングを行うことができます。

「AI は 3 ～ 4 か月で、100 万番目に優秀なプログラマーから 1,000 番目に優秀なプログラマー、そして 175 番目に優秀なプログラマーへと進化します。私たちは非常に急な軌道に乗っています。それが 2027 年になるかどうかさえわかりません。もっと早くなる可能性もあると思います」

2年前は高校レベルでした。昨年は学部レベル、今年は博士レベルです。これらの能力がどれだけ向上しているかを見れば、2026年か2027年にはそこに到達するだろうと思えてきます。

市場は汎用人工知能 (AGI、ほとんどの人間ができることができる AI) が 8 年後の 2032 年までに実現すると予測していると説明しました。それ以来、その日付は前倒しされてきました。現在では、あと6 年で実現すると予測されているため、6 か月で日付が 1 年前倒しされたことになります。

しかし、人間の知能に匹敵する AI は、最も懸念されるマイルストーンではありません。最も懸念されるのは、ASI (人工超知能) です。これは、人間の能力をはるかに超えており、私たちには理解すらできない知能です。

「DeepSeekがH100を使用していることに対する非難や執着は、靴さえ許されなかった貧しい子供たちのチームに金持ちの子供たちのチームが負けたように聞こえる」

「そして今、金持ちの子供たちは、自分たちを向上させるためにもっと一生懸命練習する代わりに靴が使われたかどうかの調査を要求している」

OpenAI の創設者サム・アルトマンは、夢の AI を作るには7 兆ドルも必要だと主張し、その目標を掲げて投資を集めていた。ちなみに、世界の歴史上、これほどの金額を単一のことにつぎ込んだ人物はいない。しかし、根底にあるメッセージは、これは魔法のような技術であり、世界がこれまで見たこともないほど強力な力であり、それを構築するには天文学的な金額が必要であり、その間は米国政府の保護が必要だということのようだ。

その後、小さな中国企業がサイドプロジェクトでそのバブルをはじいた。このプロジェクトには550万ドル相当の計算能力が投入されたが、中国企業は米国企業が何十万も集めている優れたH100やA100のGPUを購入できなかったため、自社が所有していたわずか2,048個のNvidia H800 GPUしか使用しなかった。

ちなみに、Meta AIは2024年末までに60万個のH100 GPUのクラスターを所有するという目標を設定していた。イーロン・マスクは10万個のGPUを所有しているが、OpenAIは約2万5000個のA100 GPUでGPT-4モデルをトレーニングした。一方、DeepSeekは中国のヘッジファンドマネージャーであるHigh Flyerによって設立され、中国メディアによると、同社は1万個のH800 GPUのクラスターを有効に活用したいと考えていた。

OpenAIは、著作権法をあまり気にせずに、既知のインターネット全体と存在するすべてのデジタル書籍のスナップショットを撮れば、その出力が平凡な知能を持つワシントンの官僚の出力とほとんど区別がつかないほど優れたモデルを作成できることを実証した最初のアメリカ企業になりました。ただし、OpenAIは、そのモデルがさまざまな分野の専門知識を持つようにトレーニングでき、非常に具体的な質問に詳細な回答を提供できることを示し、そのモデルはコーディング試験と司法試験に合格し、ビジネススクールを卒業しました。

トラクションは「簡単に来たものは簡単に去る」という原則に基づいて機能することがわかります。ユーザーがゆっくりと来て、時間をかけてオーディエンスが構築されると、そのユーザーの維持率は高くなります。しかし、ユーザーが一気に急激に来た場合は、すぐに去ってしまいます。繰り返しますが、簡単に来たものは簡単に去るのです。