スタートアップの42%は「市場ニーズがない」ために失敗し、29%は資金不足に陥っています。
新規事業の10社中9社は倒産し、そのうち20%は1年目も存続できません。5年後も存続しているのはわずか10%です。
テクノロジー系スタートアップ業界の新規事業の失敗率は63%と最も高い。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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「重要なのは新しいアイデアを考えることではなく、参加者に事実、事実の組み合わせ、理論、そして思いつきを教育することだ」—アシモフ
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「他者の存在は創作の過程を阻害する。創作は恥ずかしいものだからだ」— アシモフ
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「新しいアイデアを思いつく可能性が最も高いのは、その分野で確固たる実績と型破りな習慣を持つ人だ」— アイザック・アシモフ
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「理性、権威、常識に挑戦する人は、強い自信を持った人でなければならない」— アイザック・アシモフ
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新しいアイデアとは、既存の要素の新しい組み合わせに他なりません。
創造性はゼロからの発明ではありません。
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人間のユーザーには、アルゴリズムが生成した応答に思考や意図があると推測する傾向が観察されてきました。たとえアルゴリズムが比較的単純な記号論理に基づいて動作し、文脈や内容を理解できない場合でもです。この効果は今日でも「エリザ効果」と呼ばれています。これは、1960年代後半にMITのジョセフ・ワイゼンバウムが開発した、事前にプログラムされたスクリプトに基づいて自然言語による会話をシミュレートするコンピュータプログラムにちなんで名付けられました。
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モデルはトークンという 1 つの要素に基づいて課金されます。
しかし、トークンとは何でしょうか?
定義上、これはあらゆるデータモダリティ（テキスト内の単語またはサブワード、画像内のピクセルまたはピクセルパッチなど）における意味情報の基本単位です。コンピューターはテキストを直接処理できないため、ユーザーデータをAIが処理できる数値に変換するため、AIにとって不可欠な要素です。詳しく説明しましょう。
「ネパールの首都は何ですか？ 」という文章をAI モデルに送信すると、モデルは実際には GPT-4o の場合、上の画像の右下に示すように数字の文字列を認識します。
これらの数字は、「埋め込みテーブル」と呼ばれるテーブル内の行のインデックスです。各行はモデルが認識している単語またはサブワード (トークンとも呼ばれます) であり、そのテーブルの列は数字で表されたそのトークンの属性です。
言い換えれば、文中の各単語は「埋め込み」と呼ばれる数値の集合に変換されます。これらの数値は任意のものではなく、概念が持つ属性として理解できます。
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野球の大谷翔平選手は10年で1,000億円の契約をしました。途中でけがをしても１年で100億円の収入が保証されています。それに比べて藤井さんは八冠でも１年に２億円、しかも勝ち続けなければ維持することができません。二人とも現代の日本が誇る天才中の天才ですが、収入が50倍も違う。
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「AIはパスワード以外の、今使われているほとんどの認証方法を完全に破っている」