Deepseek の真の革新性は 2 つあります。まず、主要なモデルと同等の性能でありながら、開発コストが 550 万ドルにとどまっていることです。これは、シリコンバレーの企業が AI をさらに開発するにはほぼ無限の資金が必要だと彼らが言う時代においてのことです。比較すると、GPT-4o のトレーニング コストのみ (他のすべてのコストを除く) は 6,300 万ドルと推定されています。

第二に、Deepseek のもう 1 つの革新は、環境コストが大幅に削減されていることです。Deepseek がモデルをトレーニングし、チャット バージョンを実行するために必要なグラフィック カードは、消費電力がはるかに少ない古い Nvidia カードです。

その反響は甚大です。Deepseek はたった 1 つの動きで、AI が数百万ドルの価値しかない過大評価された産業であることをはっきりと証明しました。そのオープン ソース モデルは、独自のモデルをトレーニングすることなく、独自のプロジェクト (商用または趣味) でそのまま使用できるため、さらなるイノベーションを促進します。Deepseek は自分の PC で実行でき、絶え間なく水を流して冷却するグラフィック カード ファームは必要ありません。ゲーム、ビデオ編集、Web の閲覧にすでに使用している自分のグラフィック カードで実行できます。

毎日28gのナッツ類を食べることで、心血管疾患のリスクが21％も下がるという。

独創性は、ポストモダニズムがずっと前に放棄した偽りの神です。ウォーホルは有名人の写真を複製し、リヒテンシュタインは漫画のコマをコピーし、クーンズは磨かれた素材で日常の物を複製しました。この運動全体が、ゼロからの創造ではなく、再文脈化によって繁栄しました。AIも同じことをします。ただ、それを大規模に行うだけです。人間のアーティストがリミックス、サンプリング、再解釈できるのであれば、なぜAIに異なる基準を適用する必要があるのでしょうか。

なぜ AI が生成したアートは拒絶されるのでしょうか?

AI が生成したアートは純粋に人間が作ったものではないため、本物らしさに欠けると主張する人もいます。しかし、AI は孤立して創作しているわけではありません。人間がきっかけを与え、その成果物を形作ります。

芸術界のAI に対する反論は、多くの場合、AI には意図がない、AI には努力が不要、AI は完全に派生的であるという 3 つの観点から述べられます。しかし、これらの議論はいずれもポストモダニズムの論理では成り立ちません。

意図は数十年にわたって無関係だった。デュシャンは泉を彫刻したのではなく、単にそれを選んだだけだった。ウォーホルは絵画に魂を注ぎ込んだのではなく、画像を大量生産した。芸術的な意味が鑑賞者の心の中にのみ存在するのであれば、AI に意図がないことは問題にならないはずだ。

ラビ・ハイマン・シャクテル

「幸福とは、欲しいものを手に入れることではなく、持っているものを望むことだ」

・1997 年、IBM のチェス コンピューターDeep Blue が世界チェス チャンピオンの Gary Kasparov に勝利しました。 これは、チェスが長い間 (少なくとも西洋世界では) 多くの人に人間の知的能力の頂点と考えられていたことを考えると、大きな画期的な出来事でした。

・2016年 – DeepMindのAlphaGoがボードゲーム囲碁で世界チャンピオンのイ・セドルを破る。

チェスをマスターしてから囲碁をマスターするまでにほぼ 20 年かかったというのは、いくぶん馬鹿げているように思えるかもしれません。しかし、2 つのゲームの複雑さの違いを理解すれば、これは理解しやすくなります。チェスは干し草の山から針を探すようなものです。難しいですが、ブルート フォースコンピューティング (Deep Blue など) を使用すれば、かなり優れたパフォーマンスを発揮できます。囲碁は、浜辺で砂粒を探すようなものです。天文学的に複雑で、計算は不可能です。

Salesforce は、 AI エージェント テクノロジーによる生産性の 30% 向上を理由に、2025 年にはソフトウェア エンジニアを雇用しないと発表している。Meta の CEO である Mark Zuckerberg 氏は、2025 年には AI が中級ソフトウェア エンジニアの能力に達し、アプリケーションや AI システム向けの製品コードを生成できるようになると予想している。