世界経済フォーラムは、AIによって今後数年（2025年）以内に8,500万の雇用が失われ、9,700万の新規雇用が創出されると予測しています。確かにバランスが取れているように思えますが、特定の分野では雇用の喪失の傾向が見られ、新しい雇用市場では全体として異なるスキルが求められています。

IMFは、世界の雇用の40%がAIリスクに「さらされている」と推定しています（先進国では60%）。ゴールドマン・サックスは、2030年までにフルタイム雇用換算で3億人の雇用が自動化されると推定しています（最も大きな打撃を受けるのは、年収約8万ドルの高学歴ホワイトカラー労働者です）。

フィンランドの不確実性の10年：研究者が経済危機に陥っていたフィンランドの出生率を調査したところ、不確実性の高い職業の学位を持つ人々の出生率が最も低下したことが記録された。これは、AI導入が最初に狙ったホワイトカラー職種と同じ領域だった。医療従事者や教師、そして農業従事者の間では、依然として高い出生率が記録されている。これは、彼らの職業が安定しているという感覚によるものだ。

2011～2012年のイタリア債務危機：研究者たちは、イタリア人が経済パニックを示す指標として用いる「spread（スプレッド）」のGoogle検索トレンドを追跡しました。その結果、検索語句の増加に伴い出生率が1.5～5%低下していることが分かりました。経済危機に関連する用語の検索数が増えるほど、9～12ヶ月後に出生する赤ちゃんの数は減少しました。

私が夜も眠れずにいるのは、世界の人口が2084年に約103億人に達してピークを迎えると予測されているからです。同時に、私がフォローしているAI研究者は皆、汎用人工知能（AGI）は2027年から2032年の間に実現すると主張しています。

出生率は世界中で急落しているが、全体的な傾向はそれ自体が物語っている。韓国は1人当たりの出生数が0.75人で、この減少を最も顕著に示している。このまま放置すれば、韓国の人口は20年ごとに半減することになる。日本は1.3人でこれに続く。しかし、私が本当に興味を持ったのは、出生率の高い地域でどれほどの速さで減少しているかということだ。

ナイジェリアの人口予測の修正には驚きました。2012年、国連は2100年のナイジェリア人口を9億1400万人と予測していました。ところが、2024年の修正予測ではなんと4億7700万人。わずか10年余りで4億3700万人も下方修正されたことになります。

スタートアップの42%は「市場ニーズがない」ために失敗し、29%は資金不足に陥っています。

新規事業の10社中9社は倒産し、そのうち20%は1年目も存続できません。5年後も存続しているのはわずか10%です。

テクノロジー系スタートアップ業界の新規事業の失敗率は63%と最も高い。

「重要なのは新しいアイデアを考えることではなく、参加者に事実、事実の組み合わせ、理論、そして思いつきを教育することだ」—アシモフ

「他者の存在は創作の過程を阻害する。創作は恥ずかしいものだからだ」— アシモフ

「新しいアイデアを思いつく可能性が最も高いのは、その分野で確固たる実績と型破りな習慣を持つ人だ」— アイザック・アシモフ

「理性、権威、常識に挑戦する人は、強い自信を持った人でなければならない」— アイザック・アシモフ

新しいアイデアとは、既存の要素の新しい組み合わせに他なりません。

創造性はゼロからの発明ではありません。