カフェテリアの列でランチトレイを持っていると、後ろから誰かがぶつかってきます。何が起こったかを認識することから、中身が落ちたり倒れたりしないようにランチトレイを水平に持ちながらバランスを保つまでのプロセス全体が高速で行われます。これは、LBM モデルや LLM モデルでは現在実現が非常に難しい要件です。

モラベックのパラドックスとは、人工知能とロボット工学の研究者による、従来の想定に反して、推論にはほとんど計算が必要ないが、感覚運動と知覚のスキルには膨大な計算リソースが必要であるという観察です。

よく聞かれる質問は、「AI (LLM) は急速に進歩しているのに、なぜロボット工学は進歩していないのか? ChatGPT がある今、ロボットの脳を作るのはどれほど 難しいことなのか?」です。

私が繰り返し述べなければならない主な論点は、感覚運動タスクはあなたが考えるよりも難しいという議論と、LLM の進歩がロボットの感覚運動タスクのパフォーマンスに直接的に転用されるわけではない (まだ) という議論です。

マクドナルドは 1 日に 5000 万人以上の人々に食事を提供する世界規模のチェーンであり、その規模はコスト、ブランド化などの面で多くの利点を与えている。それでも、地元のマクドナルドに負けない近所のレストランを開店することはできる。たとえあなたのレストランが 1 日に 200 人の顧客にしかサービスを提供していないとしても、マクドナルドよりもおいしい料理を作り、より満足した顧客の忠誠心を獲得するチャンスがある。情報市場では仕組みが異なっている。Google 検索エンジンは毎日 20 億から 30 億の人々に使用され、85 億回の検索が行われている。  地元の新興検索エンジンが Google と競争しようとしたとしよう。勝ち目はない。 Google はすでに数十億人が利用しているため、自由に使えるデータが非常に多く、より優れたアルゴリズムをトレーニングできるため、さらに多くのトラフィックが集まり、そのデータが次世代のアルゴリズムのトレーニングなどに使用されることになります。その結果、2023 年に Google は世界の検索市場の 91.5 パーセントを支配しました。

2012 年には、ユーザーは YouTube で毎日約 1 億時間の動画を視聴していました。これは企業幹部にとって十分ではなく、彼らはアルゴリズムに 2016 年までに 1 日 10 億時間という野心的な目標を設定しました。4 何百万人もの人々を対象にした試行錯誤の実験を通じて、YouTube のアルゴリズムは Facebook のアルゴリズムも学んだのと同じパターンを発見しました。つまり、怒りはエンゲージメントを高めますが、節度はそうではない傾向があるということです。したがって、YouTube のアルゴリズムは、より穏健なコンテンツを無視して、とんでもない陰謀論を何百万人もの視聴者に推奨し始めました。2016 年までに、ユーザーは実際に YouTube で毎日 10 億時間を視聴していました。

フォード・モーター、ハーレー・ダビッドソン、ロウズ、トラクター・サプライなど、米国の大手企業が過去1年間に、多様性、公平性、包括性に関するプログラムを終了すると発表した。

アマゾンは、黒人従業員との「連帯」の誓約やトランスジェンダー労働者への医療給付など、労働者保護を目的としたいくつかのポリシーを自社の公開ウェブサイトからひっそりと削除した。

そもそも2017年にMusical.lyがBytedanceに売却せざるを得なかった主な理由は、Meta（Instagram）に潰され、廃業に追い込まれたことでした。

TikTok（BytedanceがMusical.lyをリブランドした名前）がMetaプラットフォームと競争し、米国で広く普及できたのは、数十億ドルの親会社がアプリのマーケティングに膨大なリソースを投入したおかげだ。TikTokは2019年だけでアプリダウンロード広告に10億ドルを費やし、大規模な全国マーケティングキャンペーンを展開し、パンデミックの初期に誰もが家に閉じ込められていたことから多大な恩恵を受けた。他のプラットフォームがそのような状況を再現することはほぼ不可能だろう。

人類に大きな危害を加えるために、AI が知覚を持つ必要も、殺人ロボットの軍隊を操る必要もない。AI がすべきことは、私たちが自分で考えることを気にしなくなるほど便利になることだけだ。