マグロは、泳いで口に海水を入れ、それをエラに通すことで呼吸しているため、泳ぐのをやめると死んでしまいます。このため、生まれたその日から死ぬ時まで、眠っているときですら、一度も止まることなく泳ぎ続けます。

「ＮＦＴなど仮想通貨プロジェクトが『大馬鹿理論　（the greater fool theory）』に基盤を置いた戯言」と話していた。「大馬鹿理論」は商品価格が非正常的に高く形成されているという事実を知りながらも、自分よりも高値で購入する投資家、すなわち「もっと愚かな人」がいるという期待によって投資することを意味する。

テスラの自動運転システムはカメラのみを使用するもので、この分野で先行するWaymo（ウェイモ）のような業界リーダーが採用するレーザーやLiDAR技術を用いていない点で疑問を持たれている。

「人間は、目からレーザーを照射してクルマを運転するわけではない。人間は目と脳だけで運転する。そのデジタル版は、カメラとAIだ」とマスクは先日述べていた。これは、一見するとうまい言い回しかもしれないが、専門家は異議を唱えている。

「その理論には2つの問題がある」

「1つは、人間の目は非常に優れているが、テスラのカメラは夜間の性能がひどく、暗闇での障害物の検知に失敗することが多い点だ」

さらにもう1つの問題として、人間は未知の運転状況に適応できるが、テスラのソフトウェアはそれが苦手だという。

「機械学習は常識に到達する前に限界に達する。機械学習は常識を持つことができない。あるのは誤った自信だけだ」

平均回帰【平均とかけ離れた事象が起こったあとに、かなりの確率で平均に近い事象が起こること】は、歴史上、何度も繰り返し起こっており、経済、市場、国、企業、キャリアなど、あらゆるものを大きく特徴づけている。平均回帰が起こるのは、ある人をトップに押し上げる性格特性が、同時にその人を崖っぷちに追い込む確率を高めるからだ。

このことは、国、とりわけ帝国についてもいえる。さらなる土地を手に入れて勢力を拡大しようとする国が、「よし、もう充分だ。今あるものに感謝し、これ以上他国を侵略するのはやめよう」と言えるような人によって統治されていることは、まずないだろう。彼らは行き詰まるまで進みつづける。小説家のシュテファン・ツヴァイクはこう述べている。

「征服者が征服に飽き飽きした例は、歴史を見てもない」

イーロン・マスクを例に取ろう。

いったいどこの32歳が、GM（ゼネラル・モーターズ）、フォード、NASAを一挙に敵に回そうと思うだろうか?　それは完全に常軌を逸した人間だ。一般常識など自分には当てはまらないと考える人。自己中心的だからではなく、純粋に、骨の髄までそう信じている人。

火星へ移住するために平気で私財をなげうつような人物は、「大口を叩いたせいで炎上するのではないか」と気にしたりしない。火星の大気中に核爆弾を落としつづけることで火星に人間が住めるようにしようと提案するような人は、「現実離れしたことを言っているかもしれない」と不安になったりしない。

人類はコンピュータのシミュレーションである可能性が99.9999パーセントだと言うような人は、株主に守れもしない約束をして心配したりしない。

最先端のモデルは、チェス、特定のビデオ ゲーム、タンパク質の折り畳み方を予測するなどの科学的タスクでは、すでに人間よりも優れている。医療診断から翻訳まで、幅広いタスクで、専門家を含むほとんどの人間よりも優れている。また、詩を書いたり、曲を作曲したり、画像を作成したりといったクリエイティブな分野にも本格的に進出している。次世代のモデルがこれらのタスクで人間を上回る日が来たら、私のようなライターにとって実存的危機となるだけでなく、人類全体にとって重大な疑問も生じるだろう。かつて最も人間らしいと思われていたクリエイティブなタスクのいくつかで、機械が人間を上回り始めたら、人類の自己認識はどうなるのか。

OpenAI が初めて GPT-3.5 モデルを公開したとき、学生は AI が書いたエッセイを大学の人文科学または社会科学の授業に提出することで、B または B+ を獲得できました。Claude または DeepSeek の最新モデルでは、米国のトップクラスの大学の人文科学および社会科学の授業のほとんどで A- または A を獲得できます。

ある神経科学者は、AIを脊椎動物や頭足動物の知能と並んで、地球上の第3の知能と考えるべきだと私に語った。

ここ数週間、私が AI を使ってきたことのいくつかを次に示します。おいしい点心の店を探す。私の記事とポッドキャストのトランスクリプトをフランス語とドイツ語に翻訳する。さまざまなシナリオを提示し、さまざまな動きの長所と短所を分析してポーカーを教えてくれ。私と一緒に中国語の会話を練習する。冷蔵庫に残っている材料を使ってレシピを考える。エッセイの下書きを校正する。私が教えている授業に備えて、国家保守主義と新統合主義を比較対照する。中国語の文法の練習をする。漠然とした詳細しか覚えていない作家の名前を見つける。フォーマルなフランス語でメールの下書きをするのを手伝う。株式投資と不動産投資のそれぞれの利点を分析する。ジョン・ロールズが中絶について論じている脚注を見つける。写真に基づいて印象的な建物について教えてくれる。友人に冗談として送るカスタムメイドの漫画画像をデザインする。私が読んだことのない心理学者の重要性を説明する。コンピューターの問題のトラブルシューティングを行う。日帰り旅行のアクティビティを計画する。

これらのことのほとんどは、多くの時間とお金をかければ、人間の専門家が同等に、あるいはもう少し上手にできたのではないでしょうか。もちろんです。これらのアプリが瞬時に、そして（事実上）無料で実行できるさまざまな機能を考えると、これまでに発明された中で最も素晴らしいパーソナル アシスタントと言えるのではないでしょうか。間違いなくそうです。使用していないと損をしていることになります。