「あなたが製品にお金を払っていないなら、あなたが製品だ」

実は、昨年のGoogleに対する反トラスト法裁判で公開された内部メモのおかげで、彼らが何をしたかが明らかになった。彼らは検索をわざと劣化させたのだ。システムの精度を下げることで、答えにたどり着くには二度以上検索する必要が生じ、結果として検索クエリの数が倍増し、表示される広告の数も倍増した。

さらにGoogleはJedi Blue（ジェダイ・ブルー）というコード名で、Facebookと秘密裏に違法な共謀関係を結び、広告市場を操作した。価格を固定することで、広告主にはより多くを支払わせ、出版社にはより少なく支払われるようになった。

市場での支配的地位を確立するために、検索ボックスを持つあらゆるサービスや製品に賄賂を贈って「Google検索ボックス」にしていった。

その結果、どのブラウザを使おうと、どのモバイルOSを使おうと、どの通信キャリアを選ぼうと、常にデフォルトでGoogleで検索することになる。この状況はあまりに異常で、2020年代初頭までに、Googleは誰もがGoogle以外の検索エンジンを試さないようにするために、1〜2年おきにTwitterを買収できるほどの金額を費やしていた。

米国ではますます多くの看護師が「看護師版Uber」とも言えるギグアプリを通じて雇用されている。そのため看護師たちは翌日働けるかどうか、いくら支払われるかを事前に知ることができない。

この看護師の賃金には、実に巧妙なハイテクが用いられている。これらの看護アプリ――Shiftkey、Shiftmed、Carerevという3社のカルテル――は労働価格設定であらゆる駆け引きを展開できるのだ。

Shiftkeyは看護師にシフトを提示する前に、データブローカーからその労働者のクレジット履歴を購入する。具体的には、看護師がどれだけのクレジットカード債務を抱え、それが延滞しているかどうかを知るために金を払うのだ。

看護師の経済状況が厳しければ厳しいほど、提示される賃金は低くなる。窮地に追い込まれるほど、病人や高齢者、死にゆく人々のケアという重労働を低賃金で引き受けるしかなくなるからだ。

プログラミングは時代遅れになるでしょう。私は、「プログラムを書く」というこれまでのアイデアは消えていくと信じています。実際、非常に特殊なアプリケーションを除いて、私たちが知るようなほとんどのソフトウェアは、プログラムではなくトレーニングされたAIシステムに置き換えられるでしょう。

ChatGPT に Web サイトの設計を依頼したところ、多くのダーク パターンを含む Web サイトが作成されたという論文を読んだときです。なぜでしょうか。ChatGPT のトレーニングに使用されたコードの多くが、これらのダーク パターンを実装していたのです。

スタートアップの4分の1は、コードベースの95％をAIが生成している

少し趣向を変えて、Instagram のドラム スター数名にも声をかけることにしました。

彼が衝撃を受けたのは、ソーシャルメディアの名手たちが実際には曲を演奏できないということだった。

始まりは、有名人が予想外の曲を歌うディープフェイク動画が拡散したことだった。その後、政治家が実際には言っていないことを言う動画が放映された。いつの間にか、AI が生成した超リアルなコンテンツがインターネットにあふれ、本物と偽物の境界線が曖昧になっている。AI 主導の創造性は無限の可能性を切り開く一方で、緊急の疑問も生じている。何でも説得力のある形で捏造できる時代に、私たちはどうやって真実を見極めるのか？

そこで登場したのが、Google DeepMind の先駆的なソリューションであるSynthID です。これは、AI で生成された画像に目に見えない透かしを埋め込み、信頼性のある方法で真正性を検証できるように設計されています。

ご存知でしたかウェブページの96.55%はGoogleからのトラフィックがゼロ?

Ahrefs によると、ほとんどのウェブサイトでは検索結果からの訪問者が 1 人もいないそうです。