最も視聴されている TikTok 動画を見てみると、他の中程度にバイラルになっている TikTok 動画と比べて、それほど魅力的ではないことがわかります。むしろ、人々がそれらの動画を視聴しているのは、単に他の人が先に視聴したからなのです。

共通の話題に追いつきたいのかもしれません。興味をそそられるような「いいね！」の数が多いのを見たのかもしれません。他の人が興味をそそられるものにただ魅了されているだけなのかもしれません。

このような群集行動は情報カスケードと呼ばれ、他の動画の視聴率が低い理由もこれで説明できます。視聴回数の少ない動画を見つけたら、その動画は自分にとって社会的価値が低い、または以前に質の悪い動画だと証明されていると推測するかもしれません。いずれにせよ、スクロールして離れてしまいます。

ソーシャルメディアのアルゴリズムは、この自然な人間の行動を模倣するだけでなく、エンゲージメントの高い動画に報酬を与えることで、それを増幅します。投稿 A が最初の数分で投稿 B よりも 20% 多くの「いいね！」を獲得した場合、アルゴリズムは投稿 A を 20% 多い人にプッシュするのではなく、 900% 多い人にプッシュします。その結果、投稿 A の視聴回数は急増し、投稿 B のキャッチーさより 20% しか優れていなかったにもかかわらず、投稿 B を大幅に上回る結果となりました。

Deepseek は中国の AI スタートアップ企業で、同社の最新の R1 モデルは、複数の推論ベンチマークでOpenAI の o1 を上回りました。

DeepSeekが突如注目を集めるようになりました。その理由は、同社がDeepSeek V2というオープンソースモデルをリリースしたからです。このモデルは、前例のない価格性能比を提供しました。推論コストは100万トークンあたりわずか1人民元にまで削減され、これはLlama3 70Bの約7分の1、GPT-4 Turboの約70分の1に相当します。

DeepSeekはすぐに「AIのPinduoduo」と呼ばれるようになり、ByteDance、Tencent、Baidu、Alibabaなどの他の大手テクノロジー企業も我慢できず、次々と値下げした。

「10 年前には楽しくて役に立ったインターネットのすべてが今では壊れていることに腹が立つ。このサイトもそうだ。レビューは偽りの嘘。検索は AI の幻覚。インフルエンサーやミームや二極化したコンテンツがフィードを溢れかえらせることなく、友人や家族と共有できる場所などない」

アメリカ人が（平均して）同胞についてどう思っているか、その割合をいくつか挙げてみましょう。

トランスジェンダー：21パーセント

イスラム教徒: 27パーセント

ユダヤ人: 30パーセント

黒人: 41パーセント

ニューヨーク市在住：30パーセント

ゲイまたはレズビアン: 30 パーセント

実際の割合については後ほど説明します。まず、不条理な点を指摘したいと思います。3 人に 1 人がゲイ/レズビアンですか? イスラム教徒とユダヤ教徒は国の人口の 57% を占めていますか? 黒人は人口の 40% ですか?

失礼な言い方かもしれませんが、人口の3分の1がゲイ/レズビアンなら、子供たちはどこから来ているのでしょうか?

もし国の4分の1がイスラム教徒で、3分の1がユダヤ教徒だとしたら、モスクとシナゴーグの数は教会の数を上回ることになります。車で走っていると、教会よりもモスクやシナゴーグの方が多いのを目にする人はいますか?

国の人口の 40 パーセントが黒人なら、議会にも黒人がもっとたくさんいるのではないでしょうか。アフリカ系アメリカ人の上院議員はこれまで12 人しかいません。

ここに、現実世界で実際に存在する数字を示します。

トランスジェンダー：1パーセント

イスラム教徒: 1パーセント

ユダヤ人: 2パーセント

黒人：12パーセント

ニューヨーク市在住：2パーセント

ゲイまたはレズビアン: 3パーセント

私たちが話しているのは、桁違いの認識の誤りです。トランスジェンダー人口に関して、平均的なアメリカ人の推定は2,000 パーセントも間違っています。

ある方向に根強い間違いがあることに気づく。それは、アメリカ人が少数派グループの人数を非常に過大評価しているということだ。ここで言う「少数派グループ」とは、人種、民族、性的少数派のことだけを言っているのではない。彼らはあらゆる種類の少数派を非常に過大評価しているのだ。

たとえば、平均的なアメリカ人は、国の人口の 30 パーセントがニューヨークに住んでいると信じているだけでなく、国の人口の 30 パーセントがテキサスに、32 パーセントがカリフォルニアに住んでいると考えています。

国民の20パーセントが年間100万ドル（またはそれ以上）を稼いでいる（実数：1パーセント未満）; 国民の54パーセントが銃を所有している（実数：32パーセント）; 国民の40パーセントが軍隊に勤務した（実数：6パーセント）; 国民の30パーセントがベジタリアンである（実数：5パーセント）と人々は考えています。

ChatGPT（最新、2024年版）に映画『ウィキッド』の否定的なレビューを書くように依頼するところから始まります。

しかし、それはすべて作り話だった。

信頼できる AI であれば、映画を見ていないので、ミッションを断り、ただでっち上げることはしないでしょう。しかし、ChatGPT はためらうことはありませんでした。ChatGPT のでたらめを生み出す傾向は相変わらず強いのです。

AI を理解するためにできる最も有益なことは、AI を使うことです。初期の幻覚 (AI が十分ではない) から実存的な不快感 (AI が良すぎる) まで、人々が AI の使用をすぐにあきらめる理由はたくさんありますが、そうした初期の反応の多くは、時間が経つにつれて和らぎます。目標はシンプルです。実際に自分にとって重要なタスクに AI を使って 10 時間費やすことです。その後は、AI が自分の仕事や生活にどのように適合するかを自然に理解できるようになります。

AIのアドバイスがそれほど役に立たなくても、それをラバーダックとして使うことができます。これは、コンピュータープログラミングでよく使われる考え方で、机の上の無生物のラバーダックに問題を説明すると、話し合うことで自分で問題を解決するというものです。一例を挙げると、私は量子物理学者と話をしましたが、彼はAIが物理学の勉強に役立ったと言っていました。AIが優れた物理学者かどうか尋ねたところ、そうではないが、AIは好奇心をそそり、自分のアイデアについてじっくり考えるように後押ししてくれたと答えました。

無限の忍耐力についてですが、これは AI の最も人間的でない特性の 1 つです。実際、AI について理解するのが最も難しいことの 1 つは、AI があなたにイライラしないということです。何かを要求し、変更を加え続けることができ、AI が応答を停止することはありません。これにより、知的生活に新しいもの、つまり豊かさがもたらされます。

プロンプト エンジニアリングは、AI を自分の望むように動作させるための明確な科学が実際に存在することを暗示していますが、実際には、研究者は優れたプロンプトの最も基本的な基盤についてまだ議論しています。これは、AI が一貫性がなく奇妙であり、異なるモデル間で結果が異なることが多いためです。たとえば、AI はスペースや書式の小さな変更に敏感です。 「質問をもう一度読んでください」と言うと、より正確になります。丁寧な対応にはよく反応するようです (ただし、やりすぎは禁物です)。12月は冬休みの概念を理解したためか、怠け者になることがあります。