GPT-5.2 Proは現在、エキスパートに勝つか引き分けの確率が74%です。6か月前、GPT-4oは38%でした。 これはあらゆることに当てはまります。法務分析、財務モデリング、PowerPointプレゼンテーション、… 続きを読む »

ライブラリ分野で重要な企業は、NVIDIAとGoogleの2社だけです。両社はライブラリ開発に携わるエンジニアが最も多く、エコシステムは約90%がNVIDIA、9.5%がGoogle（TPU/XLA）、その他（AMD、I… 続きを読む »

標準的なウェブホスティングの世界では、数ミリ秒は問題になりません。しかし、高頻度取引（HFT）や分散型AIトレーニング（数千台のGPUがリアルタイムで重みを同期する必要がある）の世界では、光速では遅すぎます。 しかし、そ… 続きを読む »

液体への移行は、データセンター運営者の立場を変えます。かつては電気技師とネットワークエンジニアを雇っていましたが、今では配管工が必要です。しかも、ただの配管工ではなく、クリーンルームプロトコルと高圧流体力学を理解している… 続きを読む »

主に 3 つの形で行われ、それぞれに運用上の悩みの種があります。 1.ダイレクト・トゥ・チップ（DTC）/ ダイレクト・トゥ・シリコン：これはブラックウェル方式です。コールドプレートをGPUとCPUに直接取り付けます。水… 続きを読む »

AI時代において、液体冷却は「あったらいい」というレベルではなく、必須条件です。密度の崖を転落することなく乗り越える唯一の方法です。その物理的特性は明白です。水の熱伝導率は空気の約24倍、体積当たりの熱容量は約4,000… 続きを読む »

NVIDIAは、製造の信頼性を向上させ、構造的な一体性を維持するために、GPUシリコンの最上層の金属層とバンプ構造を再設計する必要があったと報じられています。これにより量産が遅れました。これは「AIショック」を如実に物語… 続きを読む »

NvidiaのBlackwellプラットフォームは、この熱危機の先鋒です。H100は熱くなりました（チップあたり700W）。しかし、Blackwellは全く別物です。GB200 NVL72ラックスケールシステムは、兆パラ… 続きを読む »

従来の空冷システムの限界に挑戦しているデータセンターでは、この現象がリアルタイムで発生しています。50kWラックを空冷するには、約7,850立方フィート/分（CFM）の気流が必要です。これは穏やかな通風ではなく、まさにハ… 続きを読む »

レイテンシとは、データパケットが A から B に移動するのにかかる時間です。真空中では、光は約 300,000 km/s ( c ) の速度で移動します。 しかし、私たちはデータを真空を通して送るのではなく、光ファイバ… 続きを読む »