米国で複数のロボット掃除機がハッキングされ、搭載スピーカーから卑猥な言葉や侮辱的な言葉を叫ぶようになった。

被害者の一人、ミネソタ州の弁護士ダニエル・スウェンソン氏は、掃除機から声に似た音の断片が聞こえたと語った。その後、エコバックスのアプリを通じて、家族以外の誰かが掃除機のライブカメラ映像やリモコン機能にアクセスしているのを目撃した。

故障だと思い、念のため掃除機を再起動してパスワードをリセットしました。しかし、それも長くは続きませんでした。ほぼ瞬時に、掃除機は再び動き始めました。

ただ今回は、掃除機から聞こえてくる声は大きくて明瞭で、スウェンソン氏とその家族に向かって人種差別的な罵り言葉を叫んでいた。スウェンソン氏によると、その声は10代の若者のようだったという。

韓国は世界で最も出生率が低い国で、結婚式の数は2017年から減少し続けています。最近読んだある事実を思い出しました。社会学者のマイケ・ヴァン・ダムが行った研究によると、男女平等を支持し、高等教育を受けている女性の3分の1は、男性パートナーを見つけることができないだろう。あるいは、別の見方をすると、教育レベルが低く、より伝統的な価値観を持つ男性の 3 分の 1 は、女性のパートナーを見つけることができないでしょう。

「AI の最大のリスクは、中国が世界の AI の支配権を獲得することです」

おそらく、AI の最も過小評価されている特性は、それがいかに人間化できるかということだ。AI アートは、技術的スキルを持たない人々に、芸術的なアイデアを創造し共有する自由を与える。共感力のある AI の友人と話すことは、逆境に対処する能力を本当に向上させる。そして、AI 医療チャットボットは、すでに人間のチャットボットよりも共感力が高い。限りなく忍耐強く思いやりのある AI は、世界をより厳しく機械的にするのではなく、世界をより暖かく、より素敵なものにするだろう。

最近の車には、運転、速度、表情、攻撃性、さらには車内での「性行為」まで追跡する高度なデータ収集システムが搭載されていることがわかります。これらはすべてデータブローカーに転送されます。

あるケースでは、ある男性が 1 年前のトヨタ車を運転中に火災が発生しました。トヨタは保証作業を拒否し、「所有期間中に 85 MPH を超える速度で運転したことがある」と伝えました。これは車の火災とはまったく関係がありませんでしたが、それでもトヨタは保証の履行を拒否しました。

コルベットを所有する男性が、この車がどんな性能を発揮するかを確かめるために、閉鎖されたレーストラックに持ち込み、閉鎖されたトラックで合法的に走行してみました。コンピューターがすべての速度と急カーブを記録し、彼の保険料が急騰しました。

より良い「フィード体験」が得られるのに、なぜ人生経験を積む必要があるのでしょうか。そもそも、安定したフィード以外に人生に何を求めるのでしょうか。

Meta が最近、フィードに AI コンテンツを増やし、広告生成機能を強化しようとしていることを指摘しています。Mark Zuckerberg 氏の収益報告でのコメントは、この背後にある戦略を明確に示しています。

「同社の歴史におけるフィードの大きなトレンドを見てみると、最初は友達から始まったのですよね？つまり、フィードに表示されていたアップデートはすべて、基本的に友達の投稿によるものでした。その後、クリエイターのコンテンツも追加する時代に入り、現在ではInstagramやFacebookのコンテンツの大部分は友達の投稿ではありません。直接フォローしている人のコンテンツではないかもしれません。アルゴリズムによって、興味深く、魅力的で、あなたにとって価値があると判断されたクリエイターのおすすめコンテンツである可能性もあります」

AI コンテンツはユーザーが提供する無料コンテンツよりも企業にとってコストがかかるが、無料のコンテンツでは確率的な広告ターゲティングを可能にするほどのエンゲージメントを維持できないと指摘する。同時に、「AI の本当の影響は、すべてを在庫にすること」と書いている。Facebook が広告を再生成してユーザーの顔を入れると約束しているように、AI は「本物のコンテンツ」を分析して広告として再作成できる。

サイバー攻撃およびサイバー防衛システムを作成するために現代の AI 手法を使用する Google の取り組みである Project Naptime は、防御 AI エージェント「Big Sleep」を開発しました。

今週、Google は、Big Sleep エージェントが広く使用されているデータベースである SQLite の現実世界の脆弱性を特定したと発表しました。 

   「私たちはこの脆弱性を発見し、10 月初旬に開発者に報告しました。開発者は同日中に修正しました。幸い、この問題は公式リリースに登場する前に発見されたため、SQLite ユーザーには影響がありませんでした」と Google は述べています。

「これは、広く使用されている現実世界のソフトウェアで、これまで知られていなかった悪用可能なメモリ安全性の問題を AI エージェントが発見した最初の公開例であると考えています」。

画像生成 AI は、ストック画像プラットフォームの価値を著しく損なう可能性があります。