サム・アルトマン（OpenAI CEO）をはじめとするOpenAIの社員たちは、この新しい動画技術が悪意を持って利用され、より効果的に害を及ぼすだろうと認識しています。彼らはただ気にしていないのです。

AI動画の用途としてよく取り上げられるのは、エンターテイメント性です。誰でもちょっとした面白い動画を作れますし、AIが生成した動画を何時間もスクロールして楽しむこともできます。その誘惑はよく分かります。私もインターネットをスクロールするのが好きなので、誰よりも好きです。いや、おそらくほとんどの人よりもずっと好きでしょう。しかし、生成AIとなると、この一見無害な楽しみがもたらす途方もないコストを、ほとんどの人は知らないようです。

生成AIには信じられないほどのコストがかかります。信じられないほどの速度で水とエネルギーを消費します。たった1本の動画を作るだけでも、膨大な電力を消費します。

私にも同じことが起こりました。Instagramで、別のリールがAIによるものだと解説する動画を見ました。問題は、そのAI動画を前日に見て、偽物だと気づかなかったことです。私は動揺しました。騙されたと悟る、衝撃的な出来事でした。私はこういう見抜きは得意だと思っていましたが、AIが生成したこの新手の動画にすっかり騙されてしまったのです。そして、それから1、2日後、奇妙で非常に不快な出来事が起こりました。見ている動画を一切信じられなくなってしまったのです。

ジム通いの成功者はモチベーションに頼っているのではなく、運動をしないことが運動することより困難に感じられるような環境を作り上げているということに気づいたことだった。

長らく最も価値の高いテクノロジー企業はAppleでしたが、この分野では全く重要なプレーヤーではないようです。OpenAIは明らかに新規参入者ですが、Microsoftと関係があります。しかし、OpenAIは、この分野を既存企業、あるいは一部の既存企業が影響力を拡大するのに非常に有利な立場にあると見ています。だからこそ、人々は、私たち全員を支配する一種の封建領主が存在するという考えを懸念しているのです。

私たちがAIと呼んでいるものは、人間の知能とは全く異なる機能を持っています。膨大な量のデータを収集し、そのデータに対して非常に複雑な計算を行うのです。これは非常に大きな先行投資です。奇妙なことに、AIは情報でありながら、実際には膨大な物理的資本、巨大なサーバーファーム、膨大な電力消費を必要とするようです。つまり、これは技術的な優位性よりも、基本的に、物理的資本に投資できる資金力のある人々を優遇することになるのかもしれません。

富裕層のトップ層はテクノロジー系の大物によってほぼ独占されているように思えます。本当にそうです。基本的に、ウォーレン・バフェットのような、真に再現不可能なスキルを持っているように見える人物がいて、それ以外は皆そうです。なぜ私たちはこれほどの富を築いているのか、なぜこれほどの莫大なお金を持つテクノロジー系の大物がいるのかを理解しようとしています。これはまさにネットワーク外部性、つまり経済学の専門用語に深く関わっていますが、要するに、他の人が何かをしたり、何かを利用したりするから、自分も何かをする、あるいは何かを使う、ということです。誰もがAmazonを使うのは、他の誰もがAmazonを使っているからであり、普通のものを手に入れるのがずっと簡単だからです。というか、私は今でもExcelで多くの仕事をしています。これはおかしいことですが、Excelは普遍的で誰もが使い方を知っています。こうした自己強化的で自己固定的な優位性こそが、全く異なる種類の独占力の基盤となっています。黄金時代のような独占力とは全く異なるものですが、それでもやはり独占力であることに変わりはありません。そして、それは少数の人々が莫大な富を築き、その富に参入するのは非常に困難です。

確かに、不満を持つ人はたくさんいるでしょう。その一方で、ある意味ではAIが平等化の力になるかもしれません。私は60年代のアメリカで育ちました。当時は熟練したブルーカラー労働者が収入を得ていました。彼らの収入は、例えば中間管理職とあまり変わらないように思えました。実際、私が育った通りでは、通りにいる人の中には配管工もいて、父は中間管理職でした。そして、それは完全に変わりました。もしかしたら、私たちはそのような状況に戻るのかもしれません。物質世界に実際に対処できる人が再び適切に評価されるようになり、記号を操作する人が、そう、コンピューターも記号を操作できるのだと気づくような状況になるのかもしれません。

しかし、私たちが多くのホワイトカラーの仕事、つまり若い卒業生が就いているような仕事、例えばリーガルアシスタントやジュニア弁護士が就いているような仕事が実際に失われていると仮定しましょう。これらは概ね、過去30～40年で仕事が大幅に増加した人々のグループです。そして、それが大学がこれほど急速に拡大した理由の一つでもあります。アメリカでは既に巨大な大学システムがあったため、それほどではありません。しかし、イギリスでは、私がよく言うのですが、私が大学に通っていた頃は、その世代の5%しか大学に進学していませんでした。今では40%です。これは、こうした仕事が急増したためです。ですから、もし非常に不幸な、教育を受けた人々が、自分たちが得ることになるよりも良い生活を期待していて、しかもその多くの人々がすでにかなり不幸だとしたら、もしそれが起こった場合、すでにそのような影響に苦しんでいる社会に、非常に困難な社会的、政治的影響を及ぼす可能性があるように私には思えます。

ロボットのことはさておき、実際に誰が最も影響を受ける可能性があるかを考えてみると、おそらく世界で最も安全な仕事は庭師だろうと私は確信しているからです。

高度に集中化され、地理的に集中している産業でAIが雇用を奪うような例を挙げるのは難しいですね。ニューヨークやロンドンのことは少し心配かもしれません。金融業界で人々が行っている仕事のどれだけが自動化できるかご存知でしょう。ですから、危険にさらされている地域は、家具を生産している小さな町ではなく、もはやスプレッドシートを精査するような人たちを必要としないような大規模な金融センターかもしれません。