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  • ハンス・エーバーハルト・ヴィルヘルム・ウィルスドルフは1881年3月22日にバイエルンで生まれました。

    わずか12歳の時に父親が亡くなり、彼は孤児になります。

    彼と兄弟は、家業の工具ビジネスを売却し、子供たちを一流の寄宿学校に送ってくれた叔父たちによって幸いにも救われた。

    彼の最初の仕事はクノ・コルテンで、そこで彼は毎日何百もの時計を巻き上げなければならなかった。

    1903年、22歳の時にロンドンに移り、ビジネスパートナーのデイビスと出会ってから2年後にウィルスドルフ&デイビス社を設立した。

    1908年に彼はロレックスという名前を商標登録した。

    「アルファベットの文字をあらゆる方法で組み合わせてみました。数百もの名前が浮かびましたが、どれもしっくりきませんでした。ある朝、ロンドン・シティのチープサイドを馬車の2階席で走っていると、精霊が耳元で『ロレックス』とささやきました。」— ハ​​ンス・ウィルスドルフ

    やがて、ロレックスはクロノメーター精度を備えたスイス認定初の腕時計となりました。

    その後、1926年にロレックス・オイスターが発売されました。水や埃の侵入を防ぐ密閉ケースを備え、「世界初の防水時計」と称されました。時計はショーウィンドウの水槽に展示され、客を誘い込むことになりました(なんとも見事な光景です!) 。

    その後のことは、言うまでもなく歴史です。

    2023 年だけで 100 億ドル以上の収益を誇るロレックスは、現在、世界で最も名声が高く、尊敬されるブランドの 1 つです。

    (ロレックス — 時代を超えた発明 – アンビション・クロニクルズから)

  • 価格について謝罪するのはやめてください。

    課金するのが恥ずかしいかのように、サブスクリプションの価格を設定するクリエイターが多すぎます。

    • 月額3ドル。「誰も排除したくない」

    • 月額 5 ドル。「他社も同じ料金を請求している」からです。

    • 月額 9 ドル。「妥当な価格」だから

    これは金欠の人の考え方です。

  • 「でも、私のチャンネル登録者はたったの 47 人なんですよ!」

    だから何?

    クリエイターが犯す最大の間違いは、料金を請求できるほど「大きくなる」まで待つことです。

    実際には次のようになります:

    • 視聴者にすべてを無料で期待させるように仕向ける

    • 価値を求める人ではなく、無料サービスを求める人を引き付ける

    • 最初から間違ったビジネスモデルを構築している

    • 「貧乏クリエイター」心理を育む

    不快な真実:あなたが自分のコンテンツに月額 5 ドルを支払わないのであれば、他の人はなぜ支払う必要があるのでしょうか?

    月額3ドルでも、今すぐ課金を始めましょう。お金が必要だから(まだ)ではなく、以下の理由があるからです。

    • 適切な人材を引き付ける

    • 顧客としてお金を払うという考え方を養う

    • 閲覧者と購入者を区別する

    • 人々が実際に何を大切にしているかを知る

    100 人の登録者を持つクリエイターが、10 万人の「無料」フォロワーを持つクリエイターよりも多くの収入を得ているのを私は知っています。

  • クリエイターのほとんどはデジタル小作農です。

    彼らは、自分たちが所有していないプラットフォーム上で視聴者を構築し、制御できないアルゴリズムを追いかけ、広告主にわずかな利益を懇願する。

    真実は?広告収入はあなたを貧しくし続けるために設計されているのです。

    一方、有料サブスクリプションにより、予測可能な月間収益、視聴者との直接的な関係、プラットフォームへの依存からの解放、プレミアム価格設定の力が得られます。

    物議を醸す現実: あなたの「無料」視聴者は、あなたが富を築くのを助けているのではなく、あなたのコンテンツからプラットフォームが富を築くのを助けているのです。

  • Nintendo Switch 2の平均応答時間は33.3ミリ秒(ms)という結果になった。

    この数値がどれほど深刻なものか、他のディスプレイと比較すれば一目瞭然である。

    ・初代Nintendo Switch(2017年製LCD): 約21.3ms

    ・一般的なPC向けゲーミングモニター(LCD): 約5〜6ms

    ・有機EL(OLED)ディスプレイ: 約0.3ms

    信じがたいことに、Switch 2のディスプレイは8年前に発売された初代Switchの液晶パネルよりも約56%も応答が遅いのである。

    「Switch 2の液晶は、2017年のSwitchのディスプレイよりも明らかに劣るブラー特性を持っている」

    今回の問題は、Switch 2が欠陥品であることを意味するわけではない。応答速度を犠牲にした一方で、解像度、輝度、そしてDCI-P3カバー率98%というプロ向けモニターに匹敵する広色域など、「静的な画質」は確実に向上している。

  • 感情は等価交換だと思っていて。私は結構ズルくて人間不信気味で(笑)、先手を取って自己開示をすることが苦手なので、相手がどのくらい私に開示してくれるのかを見て、自分の開示の仕方を決めます。

    同じようなタイプの人のほうが気が合って、そういう人とジリジリ「どこまで見せてくれますか?」みたいなやり取りをする期間が、結構好きだったりもします。そうやって近づいた人のほうが、のちのち強い信頼感で結ばれることが多いかもしれません。

  • 一見すると、これはGoogleフォトとそれほど変わらないように思えるかもしれない。Googleフォトも、Google Geminiにオプトインすると、同様に画像にAIによる微調整が加えられる可能性がある。しかし、Googleフォトから収集した個人データを使用して生成AIモデルをトレーニングしないと明言しているGoogleとは異なり、2024年6月23日から施行されているMetaの現在のAI利用規約では、「クラウド処理」を通じてアクセスされた未公開の写真がトレーニングデータとして使用されないようにするかどうかについて明確な規定がなく、Metaは今後もこの点について明確に説明しないだろう。

  • Metaは最近、生成AIモデルのトレーニングのために、2007年以降にFacebookとInstagramに公開されたすべてのコンテンツからデータを収集したことを認めた。

  • Metaは長年、ユーザーがFacebookやInstagramのサーバーにアップロードした何十億枚もの公開画像を使ってAIプログラムをトレーニングしてきた。そして今、ユーザーがそれらのサーバーにアップロードしていない何十億枚もの画像にもアクセスしようとしている。

  • 生成AIの仕組みを人々が正確に理解していないということだ。「プロンプトエンジニアリング」に特化しているMidjourneyのような生成AIツールと、ユーザーがほぼ無限の設定や要素を調整できるPhotoshopのようなものを比べてみよう。生成AIにデータを入力すれば、それらの入力を合成したものが出てくることは分かっているが、ブラックボックスの中で何が起こっているのか、粒度レベルでは誰も本当のところは知らないのだ。