生成AI技術は、十分な写真、動画、音声録音をモデルに取り込めば、ほぼどんな人物の発言や行動でも、ほぼ実物そっくりのレンダリングを比較的簡単に作成できるところまで進歩した。

AI の作詞のトーンが会話英語とはあまり一致しないという主張は、少なくとも作詞に関してはある程度真実である、と指摘している。

映画やテレビ向けの商業音楽も手がけるこのシンガーソングライターは、大規模な言語モデル、つまり大量のテキストで訓練して独自の言語モデルを生成するAIによって生成された作詞は、安っぽく、過度に説明的で、韻に重点を置きすぎている傾向があることに気づいた。

「機械は韻を踏む方法を学んでいますが、人々がどのような韻を踏むと恥ずかしいと思うかは分かりません」

ユーザーは、ChatGPTのようなAIテキストツールが奇妙に具体的な単語を好んで使用していることに気づいている。あるデータセットによると、最もよく使用される単語トップ10には「delve」がある。「captivating」「explore」「tapestry」などの用語とともに、「delve」はAIの使用状況のリトマス試験として人々が使い始めているさまざまな単語の1つである。これは間違いなく最も悪名高い単語であり、テクノロジー系スタートアップY Combinatorの共同設立者であるポール・グラハム氏は、人々はツイートでこの単語を英語の話し言葉では使用していないとさえ主張している。

ボーカルの質に注意を払うと、AIによる操作の重大な兆候が明らかになることが多いと語る。

音色転送モデルは、既存の音声録音に既存のボーカル特性（有名アーティストのものなど）のセットを適用し、その人間的なパフォーマンスのおかげで、AI ボーカル ツールから最も自然な結果を生成できます。それでも、結果として得られる複製されたボーカルの品質は「粗削り」で、ロボットのようなサウンドになる傾向があると言います。

サウンドミキシングの品質、子音の音楽的なフレージング、言葉のつながり、ボーカルのトーンの一貫性も、AI の使用を示唆する要因となります。場合によっては、AI が生成したボーカルは歌唱部分と楽器部分を区別できず、奇妙なサウンドの作品になります。

警察の巡査部長マット・ギルモアと彼の警察犬、ガンナーが容疑者グループを1時間近く捜索した際、ボディカメラが発せられた言葉や吠え声をすべて記録した。

通常、オクラホマシティ警察の巡査部長はノートパソコンを取り出して、捜索に関する報告書をさらに30～45分かけて書き上げる。しかし今回は、人工知能に最初の草稿を書かせた。

ギルモアのボディカメラに取り付けられたマイクが拾ったすべての音と無線通信から、AIツールは8秒でレポートを作成した。

「私が書いた報告書よりもずっと良いもので、100％正確だった。流れも良かった」とギルモア氏は語った。報告書には、彼が聞いたことを覚えていなかった事実、つまり容疑者が逃げた車の色について別の警官が言及していた事実まで記録されていた

常連でない客が来店することを人々は本当に喜んでいました。

「客は新しい顔を求めている」と彼は言う。

「毎晩同じ5人の客と話すのは退屈だろう。だから、新しい血が入るのはすべての面でよいことだ」

若者たちはひどい目に遭わされてきましたが、状況は一向に改善されません。人々は、安らぎを与えてくれるものだけでなく、コミュニティや帰属意識も求めています。

明らかに裕福であることはもうファッショナブルではない。「お金持ちに見えるのはクールじゃない」

「高価なものを買える人でも、買わないほうがクールだ」

他人に嘘をつくことは、結局自分自身に嘘をつくことと同じです。出来事や人物の重要性を否定し、人生の一部を奪ってしまうのです。あるいは、過去や現在の一部を使って、別の部分を遮断してしまうのです。こうして、私たちは自分自身の人生においても信頼を失ってしまうのです。

健康な被験者の被害妄想や不安が鳥のさえずりを聞くと  減少することがわかったという。都市部での生活は田舎での生活よりも精神疾患の発生率が高いという相関関係があることも研究で明らかになっており、都市計画に自然を取り入れることで健康リスクを軽減できるのではないかと考えている。