ハルシネーション、つまり幻覚の問題は重要な課題です。また、AIの決定プロセスの説明可能性も密接に関連しています。

私たちは、AIの動作を人間の思考プロセスと同じように完全に説明することはできません。例えば、私があなたになぜ今日青いシャツを着ているのか説明を求めたとします。あなたは事後的に創造的に理由を想像するでしょう。そして、あなたの気分やコンテキスト、その他の関連するメタデータによって、おそらく少し異なる説明をするでしょう。それが完全に因果関係に基づいているかは明確ではありません。

実際のところ、私たちはそのように機能しているわけではありません。私たちはもっと連想によって機能しています。一対一のマッピングは、人間の思考方法に対する非常に過度な要求なのです。

2010年、Suleyman氏はディープマインド社を共同創設しました。この会社は後にGoogleに買収され、AI研究の最前線に立ち続けました。その後、2022年にはReed Hoffmanとともにインフレクション社を共同創設。このベンチャーは最近Microsoftに統合され、現在はMicrosoftのAI部門を率いています。

彼はタクシー運転手の父と看護師の母のもとに生まれ、今やテクノロジー業界の最前線に立つ人物となりました。この個人的な成功物語は、AI技術がもたらす可能性と社会の変革を象徴しているといえるでしょう。

「すでにオープンウェブ上にあるコンテンツについては、90年代以来、そのコンテンツの社会契約ではフェアユースとされている。誰でもそれをコピーし、再作成し、複製することができる。それはフリーウェアでもある。それが理解されてきた」

ユーザーに代わって買い物をするWindows版AIエージェントはすでにあるのですか？

「まだまだ完成には遠いですが、ええ、一応の形はできて、買い物はさせています。この技術の問題は、50～60％の成功率はあるのですが、90％の信頼をおけるところまでいくのが大変なことです。誰の助けもなく買い物をする鮮やかなデモンストレーションを何度か目にしました。一方で、AIが自分で何をやっているのかわからない大惨事的なケースも目撃しました」

遅かれ早かれ、すべての知識が無料になるため、既存の専門知識の多くは重要ではなくなるでしょう。

会社や立場と自分の評判を混同する間違いをしてはいけません。人々は私たちの役割にひれ伏すのであって、私たち自身にひれ伏すのではないので、会社の名誉に加えて、私たち自身の専門知識とブランドを構築する必要があります。

すべての個人は、変革の時代において適切なスキルを持ち、他者を助け、協力する能力があることで知られるべきです。

需要のあるスキルを持ち、一緒に仕事をするのが楽しいと知られている人は、最も成功する傾向がある。

今日では、ほとんどの人が 50 年間働きますが、ほとんどの企業は 15 年未満しか存続しません。

AI なしで働く企業や個人は、電気やインターネットへのアクセスなしで競争しようとするようなものです。

「さまざまな分野のさまざまなクリエイターが集まり、美しい混沌が続く雰囲気の中で互いに出会うようなマーケットを作りたい」と川久保玲は2018年にDazeenに語った。