短期的には比較優位が引き続き 人間の重要性を維持し、実際に生産性を高め、ある意味では人間同士の競争条件を平等にする可能性があるという議論に賛成です。AI が特定の仕事の 90% しか得意としていない限り、残りの 10% によって人間のレバレッジが大きく高まり、報酬が増加し、実際に AI が得意とするものを補完および増幅する新しい人間の仕事が多数生み出され、「10%」が拡大してほぼすべての人を雇用し続けることになります。実際、AI が人間よりも 100% 優れた仕事をできるとしても、一部のタスクでは非効率的または高価のままであったり、人間と AI に投入されるリソースが大きく異なっていたりする場合でも、比較優位の論理は適用され続けます。人間が相対的 (または絶対的) な優位性を相当の期間維持する可能性が高い領域の 1 つは、物理的な世界です。

意味について言えば、AI の方がうまくできるからといって、自分が引き受ける仕事が無意味だと考えるのは間違いである可能性が高いと思います。

ほとんどの人は何においても世界一というわけではありませんし、特に気にしているわけでもないようです。もちろん、今日でも比較優位を通じて貢献することはできますし、生み出す経済的価値から意味を見出すことはできますが、人々は経済的価値を生み出さない活動も大いに楽しんでいます。

私はビデオゲームをしたり、泳いだり、外を散歩したり、友達と話したりすることに多くの時間を費やしていますが、これらはすべて経済的価値をまったく生み出しません。ビデオゲームが上手くなったり、自転車で山を登るのが速くなったりするために 1 日を費やすかもしれませんが、どこかの誰かがそれらのことではるかに優れているかどうかは、私にとってはあまり問題ではありません。

いずれにせよ、意味は主に人間関係やつながりから生まれるものであり、経済的な労働から生まれるものではないと私は考えています。

技術の向上と経済発展が民主主義と平和につながるという 傾向はあるものの、それは非常に緩やかな傾向であり、頻繁に（そして最近では）後退しています。

20 世紀初頭、人々は戦争を終わらせたと考えていましたが、その後 2 つの世界大戦が起こりました。

30 年前、フランシス・フクヤマは「歴史の終わり」と自由民主主義の最終的な勝利について書きましたが、それはまだ起こっていません。

20 年前、米国の政策立案者は、中国との自由貿易によって中国が豊かになるにつれて自由化が進むと信じていましたが、それはまったく起こらず、現在、権威主義ブロックが復活した第 2 次冷戦に向かっているように見えます。

希望の兆しは、歴史的に反技術運動は吠えるだけで行動に移さなかったことだ。現代の技術を非難することは人気があるが、少なくとも個人の選択の問題であれば、ほとんどの人は結局それを採用する。健康や消費者技術のほとんどは個人が採用する傾向があるが、原子力のように本当に妨げられる技術は集団的な政治的決定になる傾向がある。

AI の SF 描写でよく取り上げられるが、ここではあえて取り上げていないトピックの 1 つに「マインド アップロード」があります。これは、人間の脳のパターンとダイナミクスをキャプチャしてソフトウェアでインスタンス化するというアイデアです。このトピックはそれだけで 1 本のエッセイのテーマになり得ますが、アップロードは原理的にはほぼ確実に可能だと私は考えていますが 、実際には、強力な AI であっても、大きな技術的および社会的課題に直面しており、私たちが議論している 5 ～ 10 年の期間外になる可能性が高いとだけ述べておけば十分でしょう。

これは過激に思えるかもしれないが、平均寿命は20世紀にほぼ2倍（約40歳から約75歳）に伸びたため、「圧縮された21世紀」にはさらに2倍の150歳になるというのが「トレンド」である。

実際の老化プロセスを遅らせるための介入は、病気による早期死亡（主に小児期）を防ぐために前世紀に必要とされた介入とは異なることは明らかだが、変化の大きさは前例のないものではない。

具体的には、ラットの最大寿命を25～50％延ばし、悪影響は限定的である薬がすでに存在している。また、一部の動物（例：一部の種類のカメ）はすでに200年生きたので、人間は明らかに理論上の上限に達していない。

人間の寿命が150歳になれば、「脱出速度」に到達できるかもしれない。そうすれば、現在生きている人のほとんどが望むだけ長生きできるだけの時間を稼ぐことができるだろう。ただし、これが生物学的に可能であるという保証はまったくない。

糖尿病、肥満、心臓病、自己免疫疾患などを含むその他の病気を包括するカテゴリです。これらのほとんどは、がんやアルツハイマー病よりも「簡単に」解決できるようで、多くの場合、すでに急激に減少しています。たとえば、心臓病による死亡者はすでに 50% 以上減少しており、 GLP-1 作動薬などの簡単な介入により、肥満や糖尿病に対する大きな進歩がすでに達成されています。

アルツハイマー病の原因を突き止めるのは非常に困難でした（ベータアミロイドタンパク質と何らかの関連があるようですが、実際の詳細は非常に複雑なようです）。これはまさに、生物学的影響を分離するより優れた測定ツールで解決できるタイプの問題のように思われます。そのため、私は AI がこれを解決できると楽観視しています。何が起こっているのかを実際に理解すれば、比較的簡単な介入で最終的に予防できる可能性は十分にあります。とはいえ、すでに発症したアルツハイマー病による損傷を元に戻すのは非常に難しいかもしれません。

胚のスクリーニングが大幅に改善されれば 、ほとんどの遺伝病を予防できる可能性が高く、CRISPR のより安全で信頼性の高い後継技術によって、現存する人々のほとんどの遺伝病を治せるようになるかもしれません。しかし、細胞の大部分に影響を及ぼす全身の病気は、最後の抵抗となるかもしれません。

がんによる死亡率は過去数十年にわたって年間約 2% 減少しており、現在の人類科学のペースでいけば、21 世紀にはほとんどのがんを撲滅できる見込みです。一部のサブタイプはすでにほぼ治癒しており (たとえば、 CAR-T 療法による一部の種類の白血病)、がんの初期段階を標的とし、がんの進行を阻止する非常に選択的な薬剤の開発には、さらに期待が高まります。AI は、がんの個別ゲノムに非常に細かく適合した 治療計画も可能にします。これらは現在可能ですが、時間と人間の専門知識に多大なコストがかかります。AI によって、これを拡張できるようになります。死亡率と発症率の両方を 95% 以上削減することは可能と思われます。とはいえ、がんは極めて多様で適応性が高く、これらの疾患の中で最も完全に撲滅するのが難しいと考えられます。さまざまな稀で治療が難しい悪性腫瘍が存続しても不思議ではありません。