ディープラーニングはLLMに置き換えられるでしょう。LLMは今後も存在し続けると思いますし、消滅するとは思いません。しかし、それがAIの最終技術ではありません。次の技術が必ず登場し、その次の技術もまた追加されるでしょう。… 続きを読む »
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機械学習は多くの単純なタスクに非常に役立ちます。あなたの家の小さなサーモスタットは、LLMではなく機械学習を利用しています。 IBM CEOが現在のAI技術ではAGIを実現できないと考える理由 | The Verge
私は、現在知られている技術の組み合わせでAGIに到達できるとは思っていません。というか、その可能性は非常に低いと考えています。0～1%くらいです。それが私の大きな疑問点です。現在の技術は素晴らしいと思います。企業にとって… 続きを読む »
1ギガワットのデータセンターを満杯にするには約800億ドルかかります。これは今日の数字です。1社が20～30ギガワットの設備を投入するとしたら、設備投資額は1兆5000億ドルになります。先ほども述べたように、5年以内にす… 続きを読む »
ブランドパーミッションは根本的にテクノロジー企業であるということです。これは「高度なイノベーション」を意味するコードでした。多くの企業がここで失敗していると思います。この点を明確に理解していれば、会社に属さないものは会社… 続きを読む »
当時Red Hatと提携していたので、こう考えました。 赤い帽子をかぶっているのは、2018年にこの決定を発表した時、規制当局の承認を得て閉鎖されるまでに1年かかったからです。時価総額の30%にも相当する金額でした。時価… 続きを読む »
あらゆる経済活動をスマートフォンに移行させるという動きで最大の勝者は、多くの点でAppleとGoogleでした。なぜなら、両社はアプリストアの税金や手数料という形で、この移行によって莫大な利益を得たからです。 IBM C… 続きを読む »
経済のフロントエンドが携帯電話に移行したというのは全くその通りです。携帯電話がアクセスを可能にした瞬間、ノートパソコンやデスクトップパソコンのある机に縛り付けられるのではなく、どこにでも持ち歩けるようになったのは、まさに… 続きを読む »
GPUは故障します。データセンターではすでに3～9%の割合で故障しています。 IBM CEOが現在のAI技術ではAGIを実現できないと考える理由 | The Verge
さて、10社が競争に参加すれば、最終的に勝者になるのは10社全員ではなく、おそらく2、3社でしょう。彼らがそれを追い求めるのは経済的に理にかなっていると思います。私が言いたいのは、そのすべてが利益を得られるわけではないと… 続きを読む »