かつて狂気のディオゲネスは彫像に物乞いをしていたという。理由を尋ねられると、彼は「拒絶される練習をしているんだ」と答えた。

1400年代初頭、ヨーロッパの地図はアフリカ西海岸のボハドル岬で終わっていました。それを超えて航海することは、死への航海を意味していました。

航海王子エンリケは問いを再構築しました。「私たちはどこまで安全に航海できるのか？」と問う代わりに、彼は「この既知の限界の向こうにはどんな富があるのか？」と問いました。

彼は好奇心を刺激し、ポルトガルの投資をアフリカ沿岸の体系的な探検と地図作成へと方向転換させました。これにより新たな航路が開拓され、ポルトガルが1世紀にわたって海上貿易を支配するための条件が整えられました。

1900年代初頭、多くの技術者たちが飛行機の開発に競い合っていました。その多くは、空気より重い乗り物を発射できるほど強力なエンジンの開発に取り組んでいました。

ライト兄弟は別のことにも興味を持っていました。彼らの疑問は次のようなものでした。

「スピードとパワーの前に、まずコントロールと安定性を解決するにはどうすればいいでしょうか？」

彼らの好奇心は制約によって形作られました。力任せの推進力ではなく、制御された飛行に焦点を絞ったことで、彼らは安価で迅速な反復実験（グライダー、風洞、簡単なテスト）を行い、最終的に初の動力飛行に成功しました。

ほとんどの基準から判断すると、彼らの ROI は桁違いに高かった。なぜなら、彼らはエンジン出力をめぐるより明白な競争ではなく、本当のボトルネックに焦点を合わせたからだ。

一般的に、知識経済は知識の獲得コストが比較的高く、流通が難しいという前提に基づいて機能しています。教育機関は知識をフィルターとして、専門資格は能力の代理として機能します。ハーバード大学の学位、博士号、あるいは専門資格は、知識へのアクセス、ひいては能力へのアクセスを意味します。

このモデルは、知識へのアクセスが制約である限り機能します。

AIはその制約を打ち破ります。多くの分野において、歴史的には競争優位であったものが、今や必須条件となっています。知識の経済的価値は低下していますが、それは知識の本質的な価値が変化したからではなく、知識の供給が劇的に増加したからです。

「人員とリソースの増員を求める前に、チームはAIを使っても目的を達成できない理由を示さなければならない」

オースティン・クレオンの『Die Empty』の一節です。

「世界で最も価値のある土地は墓場だ。そこには、書かれなかった小説、立ち上がらなかった事業、言葉にされなかった謝罪…人々がいつかは実現すると言っていたアイデアが、明日が尽きるまで眠っている」

カリフォルニア大学の調査によると、人が1つの画面に集中する平均時間は、2003年の2.5分から2020年にはわずか47秒に減少していることがわかりました。製品開発者である私たちにとって、これはユーザーが他のものに移ってしまう前に、ユーザーの興味を引き付ける時間が1分未満しかないことを意味します。

オマール・ブラッドレー将軍はかつて、「アマチュアは戦略を語り、プロは兵站を語る」と言った。戦争に勝利するのは、補給線、資源、インフラといった、見た目にはあまり魅力のないものだ。

ジョン・メイナード・ケインズ、ジョン・ポール・ゲティらがしばしば引用する金融格言がある。

「銀行に100ドルの借金があるなら、それはあなたの問題だ。1億ドルの借金があるなら、それは銀行の問題だ」

これは負債のパラドックスである。未払い残高が大きければ大きいほど、リスクは債務者から債権者へと移行する…少なくともしばらくの間は。

高付加価値のコンピューターチップを販売し56%の利益率を誇るNVIDIAと、今年の利益率が8%以下と見込んでいるドイツの自動車メーカー、メルセデス・ベンツを比較してみよう。アメリカの輸出品ははるかに大きな市場価値を生み出す。テスラの株価は最近、売上高の8倍以上で取引されているのに対し、トヨタの株価は売上高の0.8倍以下で取引されている。つまり、関税はアメリカ企業にとってより大きな打撃となるのだ。