2023年、Googleのエンジニアが書いたとされる流出メモが、この点を率直に指摘した。「我々には堀がない、OpenAIにもない」と題されたそのメモは、オープンソースモデルが急速に追いついてきているため、数十億ドルものコ… 続きを読む »

私が指導する学生たちは、まさにこの点で脆弱なAI製品のアイデアを次々と提案してきます。「法律文書を要約するAI」「マーケティングコピーを作成するAI」「カスタマーサポート用のAIチャットボット」。中には役に立つアイデアも… 続きを読む »

現在のAIを取り巻く状況は、技術史上最も著作権保護の枠組みが脆弱なものかもしれない（ティーシーが「あなたの技術をコピーするのはどれほど難しいか」という意味で用いた用語）。 今日のほとんどのAI製品を開発するのに何が必要か… 続きを読む »

1986年、経済学者のデビッド・ティースは「技術革新から利益を得る」という論文を発表し、物を作る誰もが聞きたくない疑問を投げかけた。それは、なぜ発明した企業がそこから利益を上げられないことが多いのか、という問いである。彼… 続きを読む »

「簡単かつ迅速」というスローガンには、隠れた代償が伴う。それは、人間の主体性の喪失、文化的な画一性、そしてもちろんAIの不備である。効率性だけが唯一の評価基準になると、ユーザーは真の創造から得られるコントロール感や満足感… 続きを読む »

デミス・ハサビスとジェンセン・ホアンは、知能が電気と同じくらい一般的で安価になる未来を描いています。これは「ラディカル・アバンダンス」と呼ばれる世界、つまり物事のやり方ではなく、何をする価値があるかがボトルネックとなる世… 続きを読む »

私たちは今、「ソフトウェア3.0」時代に突入しています。この時代には、PythonやC++ではなく、英語が私たちの周りの世界を「プログラミング」する主要な手段となります。アンドレイ・カルパシーはこの変化について積極的に発… 続きを読む »

ここに落とし穴がある。AIの能力が向上するにつれて、認知的なリスクは実際に増大するのだ。AIが即座に洗練された回答を提供するようになると、ユーザーは本来必要な認知プロセスを省略してしまうことになる。研究者たちはこれを「メ… 続きを読む »

スティーブ・ジョブズは、持ち前の率直さでこれを診断した。 「私たちの業界の多くの人は、多様な経験を積んでいません。そのため、点と点をつなぎ合わせるのに十分な知識がなく、問題に対する幅広い視点を持たずに、非常に直線的な解決… 続きを読む »

2024年に『サイエンス・アドバンシズ』誌に掲載された研究によると、生成型AIは個人の創造性を高める一方で、その創造性の多様性を著しく低下させることが明らかになった。AIを使用する人々は、より洗練された作品を生み出すよう… 続きを読む »