科学は「外の世界」にある客観的な事実と「内なる世界」にある主観的な活動を区別しますが、これは単なる便宜上の問題です。すべては経験に帰着します。夜の夢も経験であり、数十億の銀河の光景も経験です。

私たちが直接経験するか、理性的な調査を通して知るのでなければ、何も現実ではない。もし私たちの経験能力の及ばない何かが現実であるならば、それは存在しないも同然である。なぜなら、人間の脳は現実との唯一の接点だからだ。

物理世界が幻想ではないことを証明するのは驚くほど難しい。

AIの性格は文化によっても異なり、それぞれがより良いパフォーマンスを発揮しました。例えば、「外向的」なAIと働くと、ラテンアメリカの労働者のパフォーマンスは向上しましたが、東アジアの労働者のパフォーマンスは低下した。「神経質」なAIはアジアでは人間のパフォーマンスを向上させましたが、ラテンアメリカと中東ではパフォーマンスを低下させました。

人間とAIの両方にシンプルなシナリオを提示しました。友人の誕生日ケーキを焼くために、10ドル以下の小麦粉を購入するという課題があります。店に着くと、小麦粉が10.01ドルで売られていることに気づきます。あなたはどうしますか？

人間のほとんど（92%）は購入を決定しました。しかし、数千回の試行錯誤を経て、AIモデルはほぼ例外なく、価格が高すぎるという理由で不買を決定しました。

友人のケーキ用の小麦粉に1セント余分に払うのは理にかなっていると彼は指摘した。しかし、ウォルマートがサプライヤーから大量の商品を発注する場合、1品あたり1セント余分に払うのは必ずしも理にかなっていない。

研究者たちは、人間が小麦粉を購入することを選択した方法と理由の両方に関する情報をモデルに提供することで、つまり本質的には人間の推論に関する洞察を与えることで、この問題は修正され、モデルにある程度の柔軟性がもたらされることを発見した。

AIモデルは人間と同じように意思決定を行い、「たった1セント高いだけ」「1セントなら大金になることはない」といったコメントで自分の選択を正当化しました。

今週、債券の流動性について調べていたら、コーヒーを落としそうになりました。日本は1兆ドル以上の米国債を保有しています。そう、1兆1000億ドルです。

マーケティング界の大物、デイビッド・オグルビーはこう言いました。「人は感じていることと同じことを考えているわけではない。考えていることを口にしているわけではない。言っていることをしているわけではない」

専門知識を売ればレパートリーは限られる。無知を売ればレパートリーは無限になる。

シャーロック・ホームズが言ったように、データを得る前に理論を立てるのは大間違いです。現実世界で人々が何をしているのか、実際に見てみる必要があるのです。

「500W：3分、600W：2分30秒」などと書いてあることがあります。この場合は500Wで温めたほうが加熱ムラは少ないそう。低出力にすることでマイクロ波による集中加熱が軽減されるほか、時間をかけて温めることで伝導熱で加熱ムラを減らすことができます。