私たちの脳は、オンライン上の遠隔的な脅威よりも、捕食者や侵入者からの直接的な脅威にさらされる世界に生きるのに適しており、誰かが怒っていると緊急事態のように感じられることがあります。それは不安の急上昇を引き起こし、私たちの脳は今すぐ対応すること、緊急に、すぐに対応することを求めます。この衝動が、多くのオンライン上の口論、そして多くの時間、苦しみ、エネルギーの無駄の原因です。

あなたには、意見の異なる人全員と議論する義務はありません。議論しても、あなたのブランドに役立つことも、ドーパミンが湧くこともありません。それはあなたの士気を低下させ、時間を無駄にするだけです。

理由はよくわかりませんが、人々は中小企業、つまり最もリソースが少なく、最も時間も少ない企業に、大企業には決して要求しないことを求めます。

私の仕事は私よりも大きく、何千もの人生に影響を与えていることを認識しています。これらの人生はどれも大切なものです。私は自分の殻を破り、多くの読者が抱えている困難を認識するよう努めています。私自身も子供を亡くした母親なので、できるだけ多くの子供を亡くした母親に、子供の命日や誕生日に花を贈ろうとしています。これはマーケティングではありません。お金がかかります。私は気にしません。なぜなら、私はこの世界をより良くするために生きているからです。あなたもそうあるべきです。

私は読者のことをよく知っています。定期的にコメントを寄せてくれる人について知り、フィードバックやアドバイスを提供し、私が気にかけていることを伝えます。なぜなら、私は本当に気にかけているからです。気にかけていなければ、この仕事はしないでしょう。

私は価格や返金などについて口論しません。キャンセルしたい人がいれば、そうさせます。返金を希望する人がいれば、返金します。私は、誰かの銀行口座から引き落としたり、本当に私の製品にお金を払いたくない人からお金を要求するような、最低な経営者にはなりたくありません。

キャロル・フーヴェンは、生物学的性別は実在するという意見を持っていたためにハーバード大学から追放された。また、ハーバード大学では、警官が関与した銃撃事件の頻度に人種差はないとする研究を発表したために、ローランド・フライヤーが標的にされた。スタンフォード大学では、ジェイ・バッタチャリアが、COVID-19パンデミック中のマスク着用とワクチン接種義務に疑問を呈したために標的にされた。ピッツバーグ大学では、心臓病学の准教授ノーマン・ワンが、積極的差別是正措置の潜在的な害を検証した研究論文を発表したために、教授権限を剥奪された。リストはまだまだ続く。

一般の人々がこのような事件を目撃すると、高等教育機関では異論は許されないと最終的に認識するようになるだろう。それは、これらの機関が自由な探究、開かれた議論、知的多様性よりもイデオロギーの統一を優先していることを示す明白な兆候となるだろう。その結果、一般の人々は、私たちの機関が保持または発信する「真実」や「情報」をもはや信頼しなくなる。

トーマス・ソウェルが著書「差別と格差」および「知識人と人種」で指摘しているように、すべてのグループがすべての点で平等にうまくいく社会など、まったく存在しない。したがって、平等な結果という目標に規制を集中させると、平等な結果が実現しないたびに（基本的には常にそうなる）、賭け金を上げ続けなければならない。これは必然的に、言論を制限し抑圧する権限を含め、当局が目標を達成するために必要だと主張するほぼすべての権限を与えることを正当化する状況を生み出すことになる。

もちろん、この議論は、人類史上初めて平等を実現しようとしたソ連の崩壊を目の当たりにした私の世代、X世代の人々にとっては非常に明白だった。また、2番目の大きな試みである中国が、同じ失敗を繰り返さないように自由市場の解決策に頼らざるを得なかったことも目の当たりにした。

2025 年に次に大きな出来事となるのは、AI コンテンツの過剰に対する反動で、人間によるキュレーションと信頼性に再び焦点が当てられるようになるでしょう。AI によって無限に生成されるコンテンツは、まだ「すごい」と目新しい段階にあります。しかし、資産が豊富にあるときはいつでも、振り子は反対側に振れ、人々は品質に付随する希少な資産、つまり情報の場合は信頼を高く評価するようになります。信頼が希少になると、影響力は、信頼性を維持しながら AI を使用して検証済みの視点を拡大できる、選ばれたキュレーターと専門家に集中します。これらのキュレーターは、AI 強化のやり取りを通じて大規模な個人的なつながりを維持しながら、そもそも人々が信頼する信頼性を維持できるため、前例のない範囲と影響力を持つことになります。

2025 年の次の大きな出来事は、AI ネイティブ コンピューターです。Apple Intelligence の失敗は、単なる実行の失敗ではなく、既存のデバイスに AI を後付けすることが前進への道ではないことを示す炭鉱のカナリアです。そのため、2025 年には、新しいハードウェア製品が、ローカル推論、共生 AI 相互作用、人間ではなくモデル向けに設計されたオペレーティング システムを最適化することで PMF を獲得し、2026 年に主流となるでしょう。

2025 年の次の大きな出来事は、コモディティ化された AI コンテンツの作成です。