グループはすべてのコンテンツをわずかな予算で撮影してきました。「私たちは文字通り 800 平方フィートのアパートでシリーズの大半を撮影しました」と彼は言います。

「ショート動画は、ショート動画として特別に作られている」と彼は付け加えた。

「これは私がみんなと争ったことだ。みんなが私に、長編エピソードを短くすればいいと言ってきた。しかし私は番組を作る前からトップのショート動画クリエイターだった。ショート動画を非常に具体的に作る方法を知っているし、それをどうやってバイラルにするかを知っている」

YouTube Shorts で映画クリップが人気になっていることに気づいたことです。ショートムービーの多くは、映画の単なるクリップとしてではなく、独立したミニストーリーとして紹介されていました。古い映画クリップを見た若者の多くは、自分が見ているものが長編映画の一部であることにすら気付きませんでした。彼らは、そのシーンが YouTube Shorts 用に作られた単なる短編映画だと思っていたのです。

人間は通常の会話では素早い応答を期待します。応答時間は 500 ミリ秒が一般的です。

データセンターは世界の電力の約1～2%を消費しています。暗号通貨を含めると約2%になります。

データセンター、AI、暗号通貨が約460テラワット時（TWh）の電力を消費したと推定した。これは世界の電力需要の2％弱に相当する。

この数字は 2022 年の数字であり、それ以降 AI ブームが起こっていることにお気づきでしょう。2023 年と 2024 年のエネルギー需要はこれよりも高くなると予想されます。ただし、大幅に高くなるわけではありません。

強い人間関係は、ほとんどの場合、対面でのやりとりを通じて構築されます。AI システムは、飲みに行くなどの人間関係構築の儀式に有意義に参加することはできません。それは、単に物理的な身体がないからというだけではありません。

人間は一度に 1 つの場所にしかいられないため、誰かと一緒に飲みに行くことは、自分の時間の使い方よりもその人との関係を優先しているという確かなシグナルとなります。AI システムではこれができない可能性があります。2013 年の映画「her 」の終盤で、セオドア (ホアキン フェニックス) は、 AI アシスタントのサマンサ (スカーレット ヨハンソン) が同時に 8,316 の会話をしていることを知ってショックを受けます。逆説的ですが、同時にすべての人とネットワークを構築できる能力は、実際には AI システムのネットワーク構築能力を低下させる可能性があります。

人間が仕事での役割を超えたアイデンティティを持つことも重要です。仕事上の関係を深める一般的な方法は、勤務時間外に一緒に時間を過ごすことです。親しい友人は、お互いの配偶者や子供と知り合い、お互いの家を訪問し、一緒に旅行に行くなどします。

AI システムがこのような儀式に参加できるようになることは想像しにくい。AI システムには配偶者も子供も家もない。たとえ AI システムが人間レベルの知能とロボットの体を持っていたとしても、人々はそれをスキー旅行や子供の誕生日パーティーに招待するだろうか?

昨年、私は公選弁護人として働く友人に、AI システムが彼女の仕事をこなせると思うかと尋ねた。私は彼女が、AI 弁護士は法廷で依頼人の代理をすることはできないだろうと話すだろうと予想していた。しかし、彼女は会話を予想外の方向に導いた。

彼女は、自分の仕事の大部分は依頼人に自分を信頼してもらうことだと語った。依頼人が事件の詳細を話してくれるほど自分を信頼してくれなければ、弁護士は仕事を効果的にこなすことができない。しかし、多くの刑事被告人は「システム」を信頼しておらず、誰とも話したがらないのだ。

では、同じ被告が弁護士として人間ではなくチャットボットを与えられたとしたらどうなるでしょうか。対面での会話ができないと、信頼関係を築くのが難しくなるのは明らかです。被告はチャットボットについてまったく正当な疑問を持つかもしれません。誰がそれをプログラムしたのか？隠された意図があるのか？誰がチャットログにアクセスできるのか？被告は会話のたびに「同じ」チャットボットと話すことになるのか？

弁護士は依頼人に代わって独立した判断を下すことが求められています。依頼人の秘密を守ることが求められています。そして、たとえそれが弁護士の給料を払っている人々の利益に反する場合でも、弁護士はこうしたことを行う義務があります。

AI システムにこのような独立性を与えるのは難しく、ユーザーに独立性があると納得させることはさらに困難です。すべての AI システムは、誰かが所有および運営するサーバー上で実行されます。その人または会社は常にモデルを変更する権限を持ち、過去の会話を閲覧できる場合もあります。したがって、弁護士にチャットボットを選択する人は、実質的に会社を信頼していることになります。つまり、その会社で働く不特定多数の人々を信頼していることになります。

2012年のウォールストリート・ジャーナルの記事によると、「シアトルを拠点とするコーヒーチェーンが、コーヒー作りの高度な技術を、流れ作業のような機械化されたプロセスに落とし込んだという顧客からの苦情」を受けて、「スターバックスのバリスタは、同時に複数のドリンクを作るのをやめるよう指示されている」という。

顧客はコーヒーの品質について不満を言っていたわけではなく、むしろ、1、2分間、別の人間が自分のコーヒーに全神経を集中して注いでくれることで、スターバックスへの訪問に贅沢な感覚が与えられたのです。

高級品は希少性によって定義されます。確実に希少なもの、そして社会が豊かになるにつれてさらに希少になるものの一つは、他人の時間と注意です。

数週間前、階段を上って私の台所に冷蔵庫を運んでくれた二人の配達員にとっては、これは初めての経験だったのではないかと思う。彼らの仕事には絶対に人間の力が求められるが、それをこなせるロボットは世界中に存在しないと思う。

他の多くの仕事についても同じことが言えます。実際、米国には物理的な世界で物体を操作する仕事が何千万もあります。

食品の調理と提供（1,320万人の労働者）

生産活動（880万）

建設と採掘（620万）

設置、保守、修理（600万）

建物および敷地の清掃とメンテナンス（440万）

農業、漁業、林業（40万人）

これらの職業は合計で約 3,900 万人を雇用しています。さらに、患者、学生、顧客、または一般大衆にサービスを提供する職業が 4,500 万人あります。

医療（1,630万）

売上高（1,340万）

教育と図書館（870万）

保護サービス（350万人）

パーソナルケアおよびサービス（300万）

コミュニティと社会サービス（240万）

これらの仕事の多く（おそらくほとんど）は、Zoom 通話で行うことさえ技術的には可能です。しかし、ほとんどすべての仕事は対面で行う方が効果的です。たとえば、家庭教師のチャットボットは、人間の 2 年生教師の補助として役立つかもしれませんが、小学校がすぐに教師をチャットボットに置き換えることは想像しにくいです。

つまり、Zoom では効果的に実行できない仕事は合計 8,400 万件、つまり米国の全仕事の約半分に上ることになります。つまり、データ センターで稼働している AI モデルでは実行できない仕事でもあるということです。ロボットはこれを変えることができるでしょうか?

ああ、あなたは芸術が好きだと言うのに、どのアニメの女の子が AI によって生成されたもので、どれが Adobe Illustrator で描かれたものか見分けがつかないんですね。